أثناء وضع فرضية نقدية ، تكون التغييرات الملحوظة في المتوسط ذات دلالة إحصائية. من الاعتبارات الرئيسية إعطاء تحليل مثالي للحالة. هذه التحليلات ممتازة لاختبار الفرضيات أو اختبار الأهمية.
هناك العديد من إحصائيات الاختبار التي يتم إجراؤها لاختبار الفرضيات ، مثل اختبار z و t-test. كما أنها قابلة للتطبيق في الأعمال والعلوم والعديد من التخصصات الأخرى. الاختلافات في اختبار Z واختبار t هي المسار الرئيسي للمناقشة في هذه المقالة.
اختبار Z مقابل اختبار T.
يتمثل الاختلاف الرئيسي بين اختبار z و t-test في استخدام اختبار z لتحديد ما إذا كان حساب متوسطي العينة مختلفًا إذا كانت العينة كبيرة وكان الانحراف المعياري متاحًا. ولكن يتم استخدام اختبار t لتحديد مدى اختلاف مجموعات بيانات المتوسطات عن بعضها البعض إذا كان الانحراف المعياري أو التباين غير معروف.
اختبارات Z هي الحسابات الإحصائية المستخدمة لمقارنة متوسط عدد السكان بعينة. من حيث الانحرافات المعيارية ، يخبر اختبار z أن نقطة البيانات بعيدة عن متوسط مجموعة البيانات. يقارن عمومًا عينة بمجموعة سكانية تُستخدم للتعامل مع عينات كبيرة تتعلق بالمشكلات. تكون مفيدة إذا كان الانحراف المعياري معروفًا.
تستخدم اختبارات T لاختبار حسابات الفرضيات. وهي مفيدة لتحديد ما إذا كانت هناك إحصائيات مهمة بالمقارنة بين مجموعات العينة المستقلة المكونة من شخصين. أو يمكن القول أنه يسأل عما إذا كانت المقارنة بين متوسطات المجموعتين بسبب الصدفة العشوائية قد حدثت غير مرجحة.
جدول المقارنة بين اختبار Z واختبار T.
| معلمات المقارنة | اختبار Z | اختبار T |
|---|---|---|
| مرتكز على | التوزيع الطبيعي | توزيع الطلاب ر |
| معادلة | ض = (س̄ - μ) / (σ / n) | ر = (س̄ - μ) / (ق / √ ن) |
| حجم العينة | كبير | صغير |
| تباين المجتمع | معروف | مجهول |
| حجم البيانات | أكبر من 30 | أصغر من 30 |
ما هو اختبار Z؟
اختبار z هو اختبار للإحصاءات لتحديد ما إذا كانت وسائل مجموعتين من السكان مختلفة إذا كان حجم العينة كبيرًا وكان التباين معروفًا. لإجراء اختبار z دقيق ، فإن إحصاء الاختبار هذا يحتوي على معلمة إزعاج مثل الانحراف المعياري.
إنه أيضًا اختبار فرضية ويجب أن يتبع التوزيع الطبيعي إحصاء z. من الأفضل استخدام اختبار z لأكثر من 30 عينة. وذلك لأن عدد العينات يزداد تحت نظرية الحد المركزي وتعتبر العينات موزعة بشكل طبيعي.
يجب ذكر الفرضيات البديلة والصفرية و z -score و alpha لإجراء اختبار zed. بعد ذلك ، يجب ذكر الاستنتاج والنتائج ، ويجب حساب إحصائية الاختبار. التباين السكاني لاختبار z معروف. في اختبار z ، يوجد توزيع طبيعي لـ z مع التباين كواحد ويعني صفر
درجة z ، أو إحصاء z ، هي رقم يمثل الانحرافات المعيارية أسفل أو أعلى من متوسط عدد السكان ودرجة مشتقة من اختبار z. الاختبار الذي يمكن إجراؤه كاختبارات z هو اختبار موقع من عينتين ، وتقدير الاحتمالية القصوى ، واختبار موقع عينة واحد واختبار مختلف مزدوج.
ما هو اختبار T؟
اختبار T هو نوع من الإحصاء الاستدلالي لتحديد فرق كبير في وسط مجموعتين من الوسائل ، والتي قد تكون مرتبطة بسمات معينة. يتم استخدامه كأداة لاختبار الفرضيات ويسمح باختبار افتراض قابل للتطبيق على السكان.
يتم استخدامه بشكل عام عندما قد يكون لمجموعات البيانات تباينات غير معروفة وتتبع التوزيع الطبيعي. لتحديد الأهمية الإحصائية ، يبحث هذا الاختبار في درجات الحرية وقيم توزيع t. من الضروري استخدام تحليل التباين لإجراء اختبار بثلاث وسائل أو أكثر.
يسمح اختبار T بمقارنة متوسط قيم مجموعتي البيانات وتحديد ما إذا كان الأصل من نفس المجموعة السكانية. يتم إجراء العديد من أنواع اختبارات t المختلفة بناءً على نوع وبيانات التحليل المطلوبة. يعمل بحجم أصغر ويجب ألا يقل عن خمسة ولا يزيد عن ثلاثين.
مطلوب ثلاث قيم بيانات رئيسية لحساب عند اختبار t. يتضمن بشكل عام عدد قيم البيانات لكل مجموعة ، والانحراف المعياري لكل مجموعة ، والفرق المتوسط.
الاختلافات الرئيسية بين اختبار Z واختبار T.
استنتاج
يمكن الاستنتاج أن اختبار z و t-test هما من إحصائيات الاختبار التي تم إجراؤها لاختبار الفرضيات. إنها تتطلب بيانات جنبًا إلى جنب مع التوزيع الطبيعي ، وبكلمات بسيطة ، يتم توزيع بيانات العينة حول المتوسط بالتساوي. إنها قابلة للتطبيق في الأعمال والعلوم والعديد من التخصصات الأخرى.
يستخدم اختبار Z لتحديد ما إذا كان حساب وسطي العينة مختلفًا إذا كانت العينة كبيرة وكان الانحراف المعياري متاحًا. من ناحية أخرى ، يتم استخدام اختبار t لتحديد مدى اختلاف مجموعات بيانات المتوسطات المختلفة عن بعضها البعض إذا كان الانحراف المعياري أو التباين غير معروف. يعتمد اختبار Z على التوزيع الطبيعي ، بينما يعتمد اختبار t على توزيع الطلاب.
