Redis و Elasticsearch هما تقنيتان مهمتان لحلول البيانات المستخدمة في مجال تكنولوجيا المعلومات. هذه تقنيات مرنة ومتعددة الاستخدامات يمكن استخدامها لمجموعة متنوعة من الأغراض. كلاهما له اختلافات ملموسة بينهما وهناك طرق مختلفة لدمجهم في البرنامج.
ريديس مقابل Elasticsearch
يتمثل الاختلاف بين Redis و Elasticsearch في أن Redis عبارة عن مخزن لهيكل بيانات يعمل كقاعدة بيانات NoSQL. إنها منصة بيانات شائعة في الذاكرة. تم تطوير Elasticsearch كمحرك بحث وتحليلات لتخزين البيانات والمساعدة في تحليلها.
يمكن استخدام Redis كذاكرة تخزين مؤقت ووسيط بيانات وقاعدة بيانات. يمكن نشرها في أماكن العمل وعبر السحابة وفي البيئات المختلطة. إنه متجر مفتوح المصدر ذي قيمة رئيسية تم إصداره لأول مرة في عام 2009. ويقدم مخطط بيانات خالٍ من المخططات وتم تطويره باللغة C.
Elasticsearch هو محرك بحث وتحليلات مفتوح المصدر وموزع وحديث يقدم بحثًا وتحليلًا في الوقت الفعلي في الفهرس. تم إصداره في البداية في عام 2010 ، وتم تطويره في Java وله لغة استعلام شبيهة بلغة SQL. إنه قادر على تنفيذ عمليات بحث متعددة المستأجرين. يستخدم Elasticsearch واجهة ويب HTTP وهي ذاتية وخالية من المخططات.
جدول مقارنة بين Redis و Elasticsearch
| معلمات المقارنة | ريديس | Elasticsearch |
| تعريف | Redis هو متجر قيم رئيسي متقدم مفتوح المصدر ومرخص من BSD. | تم تطوير Elasticsearch كمحرك بحث وتحليلات حديث للبيانات وتحليلها. |
| تقنية الذاكرة | يعمل أصلاً على DRAM والذاكرة الدائمة. | إنه مستند إلى القرص مع خيار التخزين المؤقت. |
| لغة برمجة | إنه قائم على C وهو مُحسّن للغاية. | تم تطويره في Java. |
| بروتوكول | يستخدم RESP الأمثل (بروتوكول REdis Serialization). | يستخدم |
| أداء | يميل Redis إلى أن يكون أسرع من Elasticsearch أثناء الفهرسة وعند إجراء عمليات بحث على مجموعة البيانات المفهرسة. | إنه منتج بحث غني بالميزات رائع ولكنه يتمتع بأداء أقل مقارنة بـ Redis. |
ما هو ريديس؟
كان نموذج قاعدة البيانات الأساسي لـ Redis هو نموذج مخزن القيمة الرئيسية. لكن نماذج قواعد البيانات الثانوية تضمنت أنواعًا مختلفة من نظم إدارة قواعد البيانات ومخزن المستندات ومحرك بحث. Redis مدعوم على جميع أنظمة تشغيل الخوادم الرئيسية تقريبًا مثل Linux و Windows و BSD وما إلى ذلك. يتمتع Redis باتساق نهائي ويتبع طريقة التقسيم للتجزئة.
يتم استخدامه من قبل الشركات الكبيرة والشركات الناشئة والمنظمات الحكومية. تشمل حالات الاستخدام الشائعة الكشف عن الاحتيال في الوقت الفعلي ، وإدارة جلسة المستخدم العالمية ، وإدارة المخزون في الوقت الفعلي ، ومتجر ميزات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة ، ومعالجة المطالبات ، والمزيد.
تتضمن سيناريوهات التطبيق النموذجية لـ Redis ما يلي:
بعض العملاء البارزين هم Vodafone و Samsung و Nokia و Trip Advisor وما إلى ذلك.
يستخدم Redis RESP (بروتوكول REdis Serialization Protocol) لاتصالات TCP بداخله. بصرف النظر عن الاتساق النهائي ، يمكن تحقيق تناسق قوي باستخدام طوافة Redis ويمكن تحقيق تناسق نهائي قوي باستخدام Active-Active وقواعد البيانات الخاصة به. ميزة Redis هي أنه يمكن نشرها في أي مكان ويمكن إدارتها بواسطة السحابة العامة والسحابة المتعددة والبنية المختلطة الأخرى لضمان إمكانية الوصول إلى البيانات من أي مكان دون أي قفل.
كانت Redis قاعدة البيانات الأكثر شعبية لمدة أربع سنوات متتالية ، وفقًا لاستطلاع Stack Overflow السنوي للمطورين. تم وصفها أيضًا بأنها واحدة من أسرع 20 مجموعة مهارات فنية نموًا في عام 2020.
ما هو Elasticsearch؟
يخزن Elasticsearch البيانات في شكل فهارس ويوفر إمكانات بحث قوية. تم تطويره في Java وبالتالي فهو مدعوم في جميع أنظمة التشغيل باستخدام Java. وهي متاحة مجانًا بموجب ترخيص Apache 2.0 ، والذي يقدم أيضًا خدمات استشارية مدفوعة. بالإضافة إلى توفير البحث والتحليل في الفهرس في الوقت الفعلي ، تشمل المزايا الأخرى لـ Elasticsearch أنه محرك موزع ومرن وقابل للتطوير أفقيًا.
تضمن نموذج قاعدة البيانات الأساسية محرك بحث فقط ، بينما تتضمن نماذج قاعدة البيانات الثانوية الخاصة به DBMS المكاني ومتجر المستندات. يستخدم Elasticsearch واجهة برمجة تطبيقات قوية تسمى RESTful API والتي تستخدم واجهة ويب HTTP. تشكل Elasticsearch ، جنبًا إلى جنب مع Logstash و Kibana ، ELK Stack ، وهي مجموعة برامج شائعة لإدارة البيانات ونقلها. لا يتم استخدام هذه الأدوات من قبل المطورين فقط ولكن أيضًا من قبل محللي البيانات والمهندسين.
تشمل الاستخدامات الشائعة للبحث المرن تجارب البحث عن أماكن العمل ومواقع الويب والتطبيقات ؛ إمكانية ملاحظة APM والتسجيل والمقاييس ووقت التشغيل. كما أنه يوفر الأمان ويستخدم في نقطة النهاية و SIEM. تستخدم العديد من المنظمات المشهورة عالميًا Elasticsearch لتشغيل أنظمتها الحيوية. بعض هذه الشركات هي Cisco و eBay و Wikipedia و Goldman Sachs و NASA و Microsoft و The New York Times.
الاختلافات الرئيسية بين Redis و Elasticsearch
استنتاج
يتضح من البيانات المذكورة أعلاه أن Redis أسرع بكثير من Elasticsearch وبالتالي فهو الأداة الأكثر فائدة من الاثنين. ومع ذلك ، يمكن حل الأداء الضعيف لـ Elasticsearch عن طريق إدخال طبقة Redis للتخزين المؤقت في الكود. لقد أدى إلى تعزيز أداء البحث المرن ، على الرغم من أن الجانب السلبي له هو العثور على المفتاح المناسب. قد يكون العثور على المفتاح المناسب في Redis أمرًا صعبًا.
لا توجد أداة مثالية ؛ كل هذا يتوقف على كيفية استخدامنا لها. من خلال التلاعب به ليناسب احتياجاتنا ، يمكننا تحقيق نموذج شبه مثالي له. أفضل مثال على ذلك هو تداخل Elasticsearch مع Redis لزيادة أدائه. من الضروري أيضًا ملاحظة مهارات المطورين في كل أداة للتعويض عن أوجه القصور الفنية التي توفرها كل أداة.
