تُعرف مجموعة البيانات الموجودة في قاعدة البيانات بمجموعة البيانات. وهي في شكل جدولي يتكون من أعمدة وصفوف. يشكل كل عمود متغيرًا ، بينما يمثل كل صف قيمة. أحد المتطلبات الأساسية قبل اختيار مجموعات البيانات لأي تطبيق هو فهم مجموعة البيانات وبياناتها الوصفية. عمليتان لهذا هما - التنقيب عن البيانات وتوصيف البيانات.
التنقيب في البيانات مقابل التنميط البيانات
يتمثل الاختلاف بين التنقيب في البيانات وتوصيف البيانات في أن- التنقيب عن البيانات هو عملية لجمع الأنماط من أي بيانات معينة. من ناحية أخرى ، فإن تحديد مواصفات البيانات هو عملية تحديد موقع البيانات الوصفية من مجموعة البيانات. في التنقيب عن البيانات ، يمكنك تطبيق مجموعة واسعة من المنهجيات لاستخراج المعلومات. أثناء توصيف البيانات ، تقوم بتحليل البيانات لجمع الملخصات.
التنقيب في البيانات هو إجراء لتحليل كميات هائلة من البيانات لتحديد ذكاء الأعمال. يساعد الشركات على تخفيف المخاطر واغتنام الفرص وحل المشكلات. يساعد التنقيب عن البيانات في العثور على إجابات لتلك الأسئلة في الأعمال التي تستهلك الكثير من الوقت يدويًا. يستخدم عددًا كبيرًا من الأساليب الإحصائية لفحص البيانات.
تُعرف عملية إنشاء ملخصات البيانات وفحصها باسم تحديد سمات البيانات. ينتج رؤى مهمة في أي بيانات. يمكن للشركات الاستفادة من هذه البيانات لصالحها. يبحث تحديد سمات البيانات في البيانات لتحديد جودتها وشرعيتها. تكتشف الخوارزميات الخصائص في مجموعة بيانات مثل الحد الأدنى والحد الأقصى والمتوسط والتردد.
جدول المقارنة بين التنقيب في البيانات وتوصيف البيانات
| معلمات المقارنة | بيانات التعدين | تنميط البيانات |
| تعريف | إنها عملية جمع الأنماط من أي بيانات. | إنها عملية البحث عن البيانات الوصفية في أي مجموعة بيانات معينة. |
| هدف | لاستخراج البيانات من أجل حل المشكلات. | لتشكيل قاعدة للمعلومات. |
| مهمة | التصنيف والتلخيص والانحدار والتقدير والوصف. | انتقاء الإحصائيات أو الملخصات. |
| أدوات | أباتشي ساموا وعامل منجم سريع. | مجمع ملف التعريف واستوديو Talend المفتوح |
| عمل | استخراج المعلومات من خلال المنهجيات. | فحص البيانات الأولية. |
ما هو التنقيب عن البيانات؟
التنقيب في البيانات هو مهمة تحديد الارتباطات والأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة لاشتقاق أجزاء من المعرفة. يمكنك استخدام هذه المعلومات المفيدة في العديد من مجالات ذكاء الأعمال. الغرض من فهم مجموعات البيانات المعقدة مشابه في كل مجال من مجالات العلوم والأعمال والهندسة. بكلمات بسيطة ، التنقيب عن البيانات هو استخراج المعرفة من البيانات.
يمكنك استخدام التنقيب عن البيانات في العديد من مجالات الأعمال. بعض القطاعات هي التسويق والمبيعات والرعاية الصحية والتعليم وتطوير المنتجات. يمكنك الحصول على ميزة عميقة على منافسيك إذا كنت تستخدمها بشكل صحيح. يمكّنك من التعرف على العملاء وزيادة إيراداتك والتفكير في استراتيجيات تسويق جديدة وخفض التكاليف.
يبدأ مشروع التنقيب عن البيانات بجمع البيانات الصحيحة وإعدادها للتحليل. إذا كانت جودة البيانات رديئة ، فلا تتوقع أي نتائج جيدة. يجب أن يتأكد عمال مناجم البيانات من أن جودة المعلومات مرضية. إنهم يتبعون الخطوات الأساسية لتحقيق نتائج موثوقة-
تتدفق كمية كبيرة من البيانات إلى الشركات بتنسيقات متعددة وبأحجام غير مسبوقة. يعتمد نجاح الأعمال على مدى فاعلية اكتشافك للرؤى وإدراجها في العمليات والقرارات. يسمح التنقيب عن البيانات للشركة بأن يكون لها مستقبل أفضل من خلال فهم الحاضر والماضي.
ما هو التنميط البيانات؟
تنميط البيانات هي مهمة استخراج البيانات الأولية من أي مجموعة بيانات معينة. الغرض من القيام بذلك هو جمع إحصاءات أو ملخصات حول البيانات. إنها مجموعة من الأنشطة الموجودة لتحديد البيانات الوصفية لمجموعة البيانات. تتضمن البيانات الوصفية الإحصائيات أو التبعيات بين الأعمدة مما يساعد في فهم مجموعات البيانات الجديدة.
يمكنك استخدام تحديد مواصفات البيانات للحصول على معلومات مفيدة حول البيانات وتقييم جودتها. من خلال هذا ، يمكنك أيضًا اكتشاف الحالات الشاذة في مجموعة البيانات. إنه يغربل المعلومات لتحديد شرعيتها وجودتها. تكتشف الخوارزميات التحليلية الخصائص في مجموعة بيانات مثل التردد والمتوسط والحد الأقصى والحد الأدنى.
تقوم التطبيقات الموجودة في تحديد سمات البيانات بتحليل قاعدة البيانات من خلال جمع المعلومات عنها. هناك ثلاثة أنواع من ملفات تعريف البيانات-
في الوقت الحاضر ، تخزن الشركات كمية كبيرة من البيانات في السحابة. لذا فإن التنميط الفعال للبيانات هو حاجة الساعة. تسمح البيانات المستندة إلى السحابة للشركات بالاحتفاظ ببيتابايت من البيانات. من الضروري الحفاظ على المعايير.
الاختلافات الرئيسية بين التنقيب في البيانات وتوصيف البيانات
استنتاج
تعد خصوصية البيانات إحدى المهام الحاسمة التي يجب على الجميع القيام بها في كل مرة. في الوقت الحاضر ، يحتفظ الأشخاص ببياناتهم على أجهزة الكمبيوتر المحمولة أو الهواتف المحمولة حيث يتعين عليهم مشاركة كل شيء عبر الإنترنت. تحتفظ شركة واحدة بمعلومات عن مئات من عملائها مع التأكد من أن هوياتهم آمنة.
يفعلون ذلك حتى يثق الناس بهم ولا تنهار سمعة الشركة. إذا تسربت بعض المعلومات الخاصة ، فاستعد لبعض الأشياء السيئة التي تأتي في طريقك. تنفق العديد من الشركات الحكومية آلاف الدولارات كل عام للحفاظ على بياناتها آمنة ومأمونة.
لا يملك الشخص العادي مبلغًا كبيرًا من المال لإنفاقه ، ولكن يمكنه اتباع بعض الخطوات لحماية بياناته. استخدم فتحة بريد لتجنب السماح للصوص بسرقة أي شيء. أيضًا ، استخدم كلمات مرور قوية لجميع حساباتك.
مراجع
2.
