من أجل تحقيق المتوسط ، يكون دائمًا تفاعل طويل ومرهق لجمع المعلومات الإحصائية وحسابها. يعد اختبار t والتوجيه الفردي الفردي (ANOVA) أكثر المقياسين شيوعًا. يستخدم اختبار t لمعرفة ما إذا كان هناك مركزان أو طريقتان قريبتان أو مختلفتان إلى حد ما. عند رؤية ثلاث مواد وسيطة على الأقل ، يفضل استخدام ANOVA. يتم استخدام أداة أخرى ، وهذا هو سبب استخدام ANOVA بطريقتين على الأقل. من المرجح أن يرتكب اختبار t خطأً خاطئًا.
اختبار T مقابل ANOVA
يتمثل الاختلاف بين اختبار t و ANOVA في أن اختبار T يستخدم لاختبار الفرضيات بحيث يتم استخدام ANOVA لفحص الانحرافين المعياريين عندما يمكن تضمين طرق جلسة أخرى. تقنيات المضاربة لا تختلف. لمقارنة مجموعات حجم العينة (ن) أقل من 30 لكل مجموعة ، يتم استخدام اختبار t. لمعادلة ثلاثة أنواع أو أكثر ، يتم استخدام ANOVA.
تتبع إحصائيات اختبار T النموذج T = Z / s بأعداد كبيرة ، حيث Z و s هي ميزات البيانات. المتغير Z مخصص للفرضية البديلة ؛ من حيث الجوهر ، عندما تكون الفرضية البديلة صحيحة ، يكون حجم المتغير Z أكبر. في غضون ذلك ، تعد "s" معلمة يتم قياسها لتحديد توزيع T. والفرضيات في اختبار t هي أن ps2 تفترض توزيعًا غير صالح للفرضية ، و ج) قيمة Z وتقديرها مستقلان. في شكل معين من اختبار t ، تكون هذه العوامل هي نتائج المجتمع الذي تم تحليله ، مثل تحليل النتائج.
ANOVA عبارة عن مجموعة نماذج إحصائية. على الرغم من أن الباحثين والإحصائيين استخدموا معايير ANOVA منذ فترة طويلة ، إلا أن السير رونالد فيشر لم يقترح إلا في عام 1918 أن يتم فحص التناقض رسميًا في مقالة "الارتباط بين فرضية الميراث المندلية". ومنذ ذلك الحين ، تم تمديد تمديد وتطبيق ANOVA. ANOVA تسمية خاطئة لأنها لا تُشتق من الاختلافات بين طرق التجميع المختلفة ولكن من التناقضات.
جدول المقارنة بين اختبار T و ANOVA
| معلمات المقارنة | اختبار T | أنوفا |
| استغلال | تستخدم اختبارات T لاختبار الفرضيات. | يجب فحص انحرافين معياريين بواسطة ANOVA. |
| اختبار الإحصائية | س ̄-µ) / (ق / √ ن) | بين تباين العينة / تباين العينة |
| المعنى | اختبار T هو اختبار فرضية يستخدمه مجموعتان للنظر في العمليات. | ANOVA هي تقنية يمكن ملاحظتها لتحليل طرق تعدد السكان. |
| ميزة | يستخدم اختبار T لمقارنة مجموعتي حجم عينة (ن) أقل من 30 لكل مجموعة. | لمعادلة ثلاثة أنواع أو أكثر ، يتم استخدام ANOVA. |
| خطأ | من المرجح أن يرتكب اختبار t خطأً. | أنوفا لديها خطأ أكبر من ذلك |
ما هو اختبار T؟
اختبار t هو شكل من أشكال الإحصائيات الاستدلالية التي تُستخدم لتحديد ما إذا كانت إجراءات اجتماعين مختلفة بشكل كبير ويمكن الإشارة إليها في ميزات معينة. يتم استخدامه في الغالب حيث تستند مجموعات البيانات إلى التوزيع الطبيعي ، بالقرب من مجموعة البيانات المسجلة في شكل إزاحة بمقدار 100 ضعف. يستخدم الاختبار كأداة اختبار للفرضية ويسمح باختبار الافتراض ذي الصلة بالمجتمع.
يستخدم اختبار t إحصاءات t وتقييمات توزيع t والفرص لتقييم الأهمية الإحصائية. يمكن للمرء استخدام استقصاء التباين لإجراء اختبار لثلاثة طرق على الأقل. في الأساس ، يسمح اختبار t للفرد بفحص المكاسب المنتظمة واحتمالية أنها تأتي من عامة الناس.
لا نريد أن يكون لدى الطلاب في النماذج المذكورة أعلاه نفس المتوسط والانحراف المعياري بالضبط إذا أخذنا بطريقة ما مثالاً لطلاب الفصل الأول ومثالًا آخر لطلاب الفصل ب. من حيث الجوهر ، فإن عينات المعالجة الزائفة التي تم الاعتناء بها لمجموعة التحكم ، وتلك المأخوذة من المجموعة الموصوفة من المنتجات الطبية قد يكون لها متوسط وانحراف معياري مختلفان بشكل هامشي.
رياضيًا ، يأخذ اختبار t مثالًا من كلا المجموعتين لتأكيد الإعلان الصعب من خلال دعم حجة غير صالحة للتكافؤ بين العمليتين. من أجل قياس هذه القيم وتحليلها مقابل الصفات العادية مع المعادلات المناسبة ، يتم تبني أو رفض الفرضية غير الصحيحة المتوقعة ، حسب الضرورة.
ما هو أنوفا؟
تقييم النزاع هو جهاز اختبار يستخدم في الرؤى التي تتكون من جزأين ، عناصر مقصودة ، وعناصر غير منتظمة ، مع تقلب عام ملحوظ في مجموعة المعلومات. تؤثر المتغيرات المنهجية على الفهرس المحدد ، بينما لا تؤثر العناصر غير المنتظمة.
في تجربة الانتكاس ، يستخدم المحققون اختبار ANOVA لتحديد كيفية تأثير المتغيرات المستقلة على المتغير التابع. حتى عام 1918 ، عندما قام رونالد فيشر بفحص عملية الاختلاف ، تم استخدام طرق اختبار t و z المطورة في القرن العشرين لقياس التحليل.
يسمى ANOVA أيضًا بتحليل تباين فيشر لأنه يزيد من اختبارات t-و z. كان هذا المفهوم رائعًا في عام 1925 عندما ظهرت "طرق قابلة للقياس للعاملين في مجال البحث" في مجلة فيشر. 3 تم استخدامه في استكشاف علوم الدماغ ثم تطبيقه على مواضيع أكثر إرباكًا.
الاختلافات الرئيسية بين اختبار T و ANOVA
استنتاج
فقط إذا كان لدينا مجموعتان من السكان للنظر في أساليبهم ، يمكننا القول أن اختبار t هو نوع ANOVA استثنائي بعد تقييم النقاط المدرجة. على الرغم من أن احتمال الخطأ يمكن أن يزداد إذا تم استخدام اختبار t عندما يجب اتباع العديد من الأساليب في وقت واحد مع السكان ، فإن هذا هو سبب استخدام ANOVA. يستخدم اختبار t للتحقق مما إذا كان هناك مركزان أو مساران منفصلان. يفضل استخدام ANOVA عندما ترى ثلاث نقاط متوسطة أو متوسطة على الأقل. يتم استخدام ANOVA بطريقتين على الأقل ، مما يعني أن اختبار t من المرجح أن يرتكب خطأ.
