يفشل الكثير من الناس في فهم الاختلاف الأساسي بين السكان والعينة. ومع ذلك ، عند تحليل البيانات ، من الضروري معرفة الفرق بين المصطلحين.
السكان مقابل العينة
يتمثل الاختلاف بين المحتوى والعينة في أن المحتوى يشمل جميع الوحدات من مجموعة البيانات. تتضمن العينة مجموعة صغيرة من الوحدات المختارة من السكان على سبيل المثال ، قد يكون السكان جميعًا يعيشون في أستراليا وقد تكون العينة مجموعة معينة من الأشخاص الذين يعيشون في أستراليا.
مثال آخر قد يكون أنك تريد التحقق من عدد الأشخاص الذين اقتربوا من سن التقاعد في المنظمة. سكانك هم القوة العاملة بأكملها في المنظمة ، في حين أن عينتك قد تكون الموظفين الذين تزيد أعمارهم عن 50 عامًا.
جدول المقارنة بين السكان والعينة (في شكل جدول)
| معلمة المقارنة | تعداد السكان | عينة |
|---|---|---|
| تعريف | يتضمن المحتوى مجموعة كاملة من البيانات. يعتمد حجم السكان على نطاق البحث الخاص بك. | العينة تشمل البيانات المختارة من السكان. إنها مجموعة فرعية من السكان. |
| جودة قابلة للقياس | يطلق عليه المعلمة. | يطلق عليه الإحصاء. |
| مزايا | عندما يتم استخدام السكان بالكامل لإجراء دراسة ، يمكن أن تكون نتائج الدراسة أكثر دقة. | إذا كانت العينة ممثلة للسكان ، فيمكن إجراء تقديرات موثوقة مع استخدام وقت وجهد أقل. |
| سلبيات | في معظم الحالات ، من المستحيل اختبار مجموعة سكانية بأكملها. | إذا كانت العينة المختارة لا تمثل السكان ، فإن النتائج غير مرضية. |
| مثال | جميع الأطفال مسجلين في المدرسة | الأطفال الذين حصلوا على أ |
ما هو السكان؟
عندما نقرأ مصطلح السكان ، نفكر في الأشخاص الذين يعيشون في بلد ما. ومع ذلك ، عند إجراء تحليل البيانات ومقارنة مجموعة من البيانات إحصائيًا ، يكون لكلمة السكان معنى مختلف.
يتضمن المحتوى كافة أعضاء مجموعة معينة من البيانات. على سبيل المثال ، متوسط عمر المرأة. هذه مجموعة سكانية افتراضية لأنها تشمل جميع النساء اللائي عشن وحيين وسيعشن في المستقبل.
من المستحيل بشريًا اختبار جميع السكان في السيناريو أعلاه لأنه لا يمكن ملاحظة جميع أفراد السكان (على سبيل المثال ، النساء اللائي سيعشن في المستقبل).
حتى إذا كان من الممكن اختبار السكان بالكامل ، فسيتكبد ذلك تكاليف باهظة ووقتًا طويلاً. بدلاً من ذلك ، يمكننا استخدام مجموعة فرعية من السكان تكون عينة. تساعد العينة على إجراء اختبار على السكان أعلاه وإيجاد متوسط عمر المرأة.
على سبيل المثال ، يقوم ديفيد بجمع البيانات لمعرفة تفضيلات الوجبات للطلاب في المدرسة. عند جمع بيانات مثل ديفيد ، من المهم معرفة الغرض من جميع السكان.
يتضمن المحتوى كافة عناصر البيانات. على سبيل المثال ، إذا أراد ديفيد جمع معلومات حول جميع الطلاب في مدرسته ، فسيكون السكان في هذا السيناريو هم جميع الطلاب في مدرسته.
ومع ذلك ، ليس من العملي جمع المعلومات من كل وحدة من السكان. عندما يحدث هذا ، يتعين علينا إيجاد نهج بديل من خلال الحصول على معلومات من مجموعة صغيرة من الأعضاء التي تمثل جميع السكان.
ديفيد لديه نفس المشكلة ، لا يمكنه الحصول على معلومات من كل طالب في مدرسته. بدلاً من ذلك ، سيحتاج إلى الحصول على عينة.
ما هي العينة؟
عينة تحتوي على جزء من السكان. حجم العينة دائمًا أقل من حجم السكان. العينة هي وحدات البيانات التي تشارك بالفعل في الدراسة.
السؤال هو ، لماذا نستخدم عينة وليس المجتمع بأكمله؟
لهذا السبب ، يتم إجراء القياسات على مجموعة فرعية من السكان. إذا تم سحب العينات بشكل فعال ، فستكون النتائج التي تم الحصول عليها دقيقة كما لو تم إجراء القياسات على السكان بالكامل.
طريقة أخذ العينات الأكثر شيوعًا هي أخذ العينات العشوائية. يتم اختيار كل عينة من السكان على أساس عشوائي بحيث يكون لكل عنصر من السكان فرصة متساوية في الاختيار. إنها عينة غير متحيزة وبالتالي تعطي نتائج فعالة للغاية.
واحدة من أكثر الطرق شيوعًا لاختيار عينة عشوائية هي طريقة اليانصيب. يتم إعطاء رقم عشوائي لكل وحدة من السكان.
يتم وضع الأرقام في وعاء ومزجها بشكل صحيح. بعد ذلك ، يختار شخص مكفوف البصر من فريق البحث الأرقام "N". يتم تضمين عناصر السكان المختارين في العينة.
ومع ذلك ، في بعض الحالات ، من المستحيل إجراء عينة عشوائية. في مثل هذه الحالات ، من المهم النظر في أفضل طريقة بديلة لاختيار العينة.
الاختلافات الرئيسية بين السكان والعينة
قبل أن تقوم بجمع أي بيانات وإجراء البحوث. من الضروري معرفة الفرق بين السكان والعينة.
استنتاج
للتلخيص ، العينة عبارة عن مجموعة صغيرة من الوحدات التي يتم اختيارها من السكان وستشارك في الدراسة والسكان هو البيانات الكاملة التي سيتم تطبيق النتائج عليها.
من المستحيل في معظم الحالات إجراء قياسات على السكان بالكامل ويتم اختيار العينات لاستخلاص استنتاج حول السكان. ومع ذلك ، للحصول على نتائج دقيقة ، يجب أن تكون العينة المختارة ممثلة للسكان.
العينة العشوائية هي أكثر طرق أخذ العينات شيوعًا وتوفر غالبًا العينة الأكثر تمثيلاً.
- https://dl.sciencesocunities.org/publications/cs/abstracts/31/2/CS0310020469
- https://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMoa1315665
- https://academic.oup.com/sleep/article-abstract/20/8/608/2725951
