يحتوي مجال الإحصاء على نوعين من المتغيرات: تابع ومستقل. وبالمثل ، في الختام ، يستخدم الإحصائيون أنواعًا مختلفة من الاختبارات ، منها اثنان من الاختبارات البارامترية واللامحدارية. هذه تصنيفات واسعة للغاية للإجراءات الإحصائية المختلفة المستخدمة في عالم التطبيقات الإحصائية الواسع.
حدودي مقابل اللامعلمية
الفرق بين هذين الاختبارين هو أن أحدهما يعتمد والآخر مستقل إلى حد ما عن معلمات مثل المتوسط والانحراف المعياري والتباين ونظرية الحد المركزية. كل هذه معلمات مختلفة محسوبة على البيانات المتاحة. على الرغم من أن كل اختبار حدودي له نظير غير معلمي أو ما يعادله.
توصف الإجراءات الإحصائية البارامترية بأنها تلك التي تعتمد نتائجها على افتراض شكل توزيع البيانات (مثال: التوزيع الطبيعي) وحول معلمات التوزيع المفترض. هناك أنواع مختلفة من الاختبارات البارامترية مثل اختبار t ، ومعامل ارتباط بيرسون ، واختبار t المقترن ، وغير ذلك الكثير.
يتم وصف الإجراءات الإحصائية اللامعلمية على أنها تلك التي تعتمد نتائجها على عدد قليل من افتراضات شكل توزيع البيانات أو حول معلمات التوزيع المفترض. يعتبر تطبيقها أكثر مرونة وقوة لأنها لا تعتمد على أي نوع من الافتراضات أو الشروط المحددة مسبقًا للبيانات.
جدول المقارنة بين البارامترية واللامعلمية
| معلمات المقارنة | حدودي | غير معلمية |
| تعريف | يسمى الاختبار الذي تعتمد نتائجه على التوزيع باختبار حدودي. | يسمى الاختبار الذي لا تعتمد نتائجه على التوزيع بالاختبار اللامعلمي. |
| القوة الإحصائية | الاختبارات البارامترية لها قوة إحصائية أعلى. | الاختبارات اللامعلمية لها قوة إحصائية أقل. |
| براعه | لا تنطبق الاختبارات البارامترية على جميع المواقف. | تعتبر الاختبارات اللامعلمية أكثر قوة ويمكن تطبيقها على مواقف مختلفة. |
| قيمة الاتجاه المركزي | متوسط القيمة هو قيمة الاتجاه المركزي لهذا الاختبار. | القيمة المتوسطة هي قيمة الاتجاه المركزي لهذا الاختبار. |
| نوع التوزيع | يتم استخدامه على البيانات التي تتبع التوزيع الطبيعي. | يتم استخدامه على البيانات التي تتبع أي توزيع عشوائي. |
ما هو اختبار حدودي؟
يفترض الاختبار الإحصائي البارامتي معلمات السكان وتوزيعات البيانات التي أتت منها. يستخدم الاختبار البارامترى للبيانات الكمية ذات المتغيرات المستمرة. تُقاس البيانات التي تُستخدم فيها الاختبارات البارامترية على مقاييس النسب وتتبع التوزيع الطبيعي.
الاختبارات البارامترية الأكثر شيوعًا والأكثر استخدامًا هي اختبار T (لحجم عينة أقل من 30) ، اختبار Z (لحجم عينة أكبر من 30) ، ANOVA ، ارتباط رتبة بيرسون. قيمة الاتجاه المركزي التي تؤخذ في الاعتبار هي متوسط التوزيع وتنطبق في الغالب على التوزيع الطبيعي للبيانات. يتمثل عيب هذا النوع من الاختبار في أنه نظرًا لأن قيمة الاتجاه المركزي هي متوسط ، فإن البيانات معرضة بشدة للتأثر بالقيم المتطرفة ، وبالتالي فهي عرضة للانحراف وهذا يقلل من القوة الإحصائية لهذا الاختبار.
التوزيعات المستمرة مثل البيانات حول الارتفاعات أو الأوزان المختلفة للأنواع بمرور الوقت ، والبيانات حول درجات الحرارة هي أمثلة حيث يتم استخدام الاختبارات البارامترية. على الرغم من الافتراضات المتعلقة بالبيانات ، فإن تطبيقها أقل تنوعًا في الحياة الواقعية.
ما هو الاختبار اللامعلمي؟
الاختبارات اللامعلمية هي اختبارات لا تعتمد على أي افتراضات لتوزيع البيانات أو معلمات لتحليلها. يشار إليها أيضًا أحيانًا باسم "الاختبارات الخالية من التوزيع". لا تعني اللامعلمية بالضرورة أننا لا نعرف شيئًا عن السكان ، بل تعني أن البيانات منحرفة أو "غير موزعة بشكل طبيعي".
الأسباب التي تجعلنا نستخدم الاختبارات اللامعلمية هي: إذا كانت البيانات لا تلبي الافتراضات لعينة السكان أو عندما تكون البيانات منحرفة ، فإن حجم عينة المجتمع صغير جدًا ، أو البيانات التي يتم تحليلها هي اسمية أو ترتيبية. الأنواع المختلفة من الاختبارات اللامعلمية هي اختبار Sign ، واختبار تصنيف موقع Wilcoxon ، واختبار Kruskal-Wallis ، واختبار Mann-Whitney ، وترابط رتبة سبيرمان ، واختبار Mood's المتوسط. القيمة المتوسطة هي قيمة الاتجاه المركزي.
إنه أكثر مرونة في تطبيقات الحياة الواقعية حيث أن البيانات الموجودة في الحياة الواقعية ليست بالضرورة موزعة بشكل طبيعي وغالبًا ما تكون مجمعة أو غير خطية. نظرًا لبساطتها وطبيعتها القوية ، يُنظر إلى الاختبارات اللامعلمية على أنها أقل عرضة للاستخدام غير السليم وسوء الفهم. يتم استخدامها في الغالب في المجموعات السكانية التي تأتي بترتيب مرتب ، مثل تقييمات الأفلام والمراجعات ، وطرح تقييمات المطاعم ، وما إلى ذلك. ولكن بالنسبة للبيانات ذات الحجم الكبير للعينة ، تفقد هذه الاختبارات الكثير من قوتها الإحصائية.
الاختلافات الرئيسية بين الاختبار البارامترى واللامعلمى
يتمثل الاختلاف الرئيسي بين الاختبارات البارامترية والاختبارات اللامعلمية في أن الاختبارات البارامترية تعتمد على البيانات التي تتبع افتراضات أو شروط معينة بينما لا تتطلب الاختبارات اللامعلمية اتباع أي من هذه الافتراضات. بعض الاختلافات الأخرى بين الاختبارين هي كما يلي:
استنتاج
في الختام ، تعتبر الاختبارات البارامترية واللامعلمية جزءًا لا يتجزأ من تحليل أي بيانات معينة. اعتمادًا على ما إذا كان يتم توزيعه بشكل طبيعي أم لا ، يتم استخدام اختبار حدودي أو غير معلمي. يعتمد اختيار الاختبار الذي يجب إجراؤه على نوع البيانات التي لدينا ، وحجم العينة ، ومقدار المعرفة المطلوبة مسبقًا حول السكان لدينا.
تتطلب البيانات التي تحتوي على حجم عينة كبير اختبارًا حدوديًا بدلاً من اختبار اللامعلمية لأنها أكثر دقة. في حالة وجود بيانات ذات حجم عينة صغير ، يفضل الاختبار اللامعلمي. لا يوجد اختبار أفضل من الآخر حيث يعمل كلاهما في مواقف مختلفة. كإحصائيين ، عليك أن تضع في اعتبارك أن الاختبار اللامعلمي هو بديل للاختبار البارامتري ، وليس بديلاً.
