الفرق بين اختبار T المقترن واختبار T غير المقترن (مع الجدول)

نحن نعيش في يوم وعصر حيث يمكن تحديد المعلومات رياضيًا بمساعدة الإحصائيات. ومع ذلك ، فإن دراسة الإحصاء ، كما يبدو ، ليست مجرد دراسة الحقائق والأرقام.

يتكون الاستدلال الإحصائي من استخدام الإحصائيات لإنشاء قرارات تتعلق بمعلمات السكان ، بناءً على أخذ العينات العشوائية. يتضمن تنفيذ الاستدلال الإحصائي اختبار الفرضيات ويتحدث عن كيفية استخدام هذا الإجراء من قبل الإحصائيين لمجرد قبول أو رفض افتراض معلمة السكان. في ظل هذه المنهجية ، يأتي موضوع اختبارات T وأنواعها المختلفة ، أي عينة واحدة T-Test واختبار T مستقل واختبار T المقترن.

اختبار T المقترن مقابل اختبار T غير المقترن

الفرق بين المصطلحين الإحصائيين اختبار T الزوجي واختبار T غير الزوجي هو أنه في اختبارات T المزدوجة ، تقارن الاختلافات بين القياسات المزدوجة التي تمت مطابقتها عمدًا ، بينما في اختبارات T-T-T-Tests غير الزوجية ، تقيس الفرق بين يعني وجود عينتين ليس لهما اقتران طبيعي.

جدول المقارنة بين اختبار T المقترن واختبار T غير المقترن (في شكل جدول)

معلمة المقارنة	اختبار T المقترن	اختبار T غير المقترن
المعنى	يحدد اختبار T المقترن ، المعروف أيضًا باسم العينات المتكررة اختبار T ، التمييز بين وسيلتين لنفس الموضوع.	تحدد اختبارات T غير المقترنة ، والمعروفة أيضًا باسم اختبارات T المستقلة أو اختبار T للطالب ، مجموعتي الوسيلتين للمواد المختلفة / غير ذات الصلة.
تجانس الفروق	ضمن اختبار T المقترن ، لا يكون التباين بين المجموعتين المتوسطتين متساويين.	تحت اختبار T غير المقيد ، يكون التباين بين المجموعتين المتوسطتين متساويين.
التأثيرات / التأثيرات	تتعامل اختبارات T المزدوجة مع أخطاء طفيفة جدًا نظرًا لأن الاختبار يتم فقط بين مجموعتين متماثلتين.	تحتوي اختبارات T غير المقترنة على أخطاء أكثر قليلاً مقارنةً باختبارات T المزدوجة نظرًا لأن المجرب سيتأثر بالاختلافات بين موضوعين مختلفين.
حصيلة	لا تحتاج الاختبارات التجريبية المقترنة إلى جمع كميات هائلة من بيانات العينة للمقارنة ، فهذا يوفر المال والوقت على التوالي.	نظرًا لأن اختبارات T-T-Tests يجب أن تقارن بين وسائل موضوعين مستقلين ، فقد أصبح هذا الأمر أكثر تكلفة قليلاً وعملية تستغرق وقتًا طويلاً.

ما هو اختبار T المقترن؟

اختبار T الزوجي ، يشار إليه أيضًا باسم اختبار t الزوجي المترابط / اختبار t للعينة المزدوجة / اختبار t التابع ، هو إجراء إحصائي يُجري اختبارًا على المتغيرات التابعة. يتم إجراء اختبار مزدوج على مواضيع مماثلة قبل تخصيص البيانات ويتم إجراء اختبارين قبل العلاج وبعده. على سبيل المثال ، تم ملاحظة تحسن العلماء في اختبار فئة اللغة الإنجليزية الذي تم إجراؤه في بداية العام ونهاية العام ، وتأثير الدواء قبل وبعد ذلك على نفس المجموعة من الأفراد ، إلخ.

الفرضية الصفرية لاختبار t المستقل هي أن الوسائل السكانية من المجموعتين المختلفتين متساوية:

ح_0: ميكرومتر₁= μ₂

يتم قبول الفرضية البديلة بمجرد رفض فرضية العدم ، مما يعني أن متوسط ​​المحتوى غير متساوٍ

ح_1: ميكرومتر₁ ≠ μ₂

لرفض أو قبول الفرضية الصفرية ، فإن مستوى الأهمية أمر بالغ الأهمية. هذه القيمة الخاصة هي 0.05.

الافتراضات:

1. يتعلق الافتراض الأول بمقياس القياس - يجب أن تتبع البيانات التي تم جمعها مقياسًا مستمرًا أو ترتيبيًا.
2. يجب جمع البيانات من جزء تم اختياره عشوائيًا من إجمالي السكان.
3. يجب أن ينتج عن البيانات منحنى توزيع عادي على شكل جرس. يمكن تحديد مستوى الأهمية عند افتراض التوزيع الطبيعي.
4. يجب استخدام حجم عينة ضخم.
5. يجب أن يكون التباين والانحرافات المعيارية متساويين بالنسبة للمتغيرات التابعة.

الاختلافات الرئيسية بين اختبار T المقترن واختبار T غير المقترن

استنتاج

كل يوم ، يجد الأفراد أنفسهم يحللون الأفكار الجديدة ، ويحصلون على طرق سريعة لإكمال العمل المخصص ، أو يجدون نهجًا مباشرًا ، وليس معقدًا للغاية ، لمحاولة القيام بما يفعلونه بشكل أفضل. السؤال الأساسي هو ما إذا كانت الفكرة الجديدة أفضل بشكل ملحوظ مما كانت تفكر فيه في الأصل أم لا. هذه الأفكار الجديدة التي يميل الأفراد إلى ابتكارها تسمى عادة الفرضية. اختبار هذه الأفكار لتحديد ما إذا كان أحدهما سيعمل بشكل أفضل من الآخر يسمى اختبار الفرضية. إنه فن اتخاذ القرارات باستخدام البيانات.

يعطي العمل بالقطعة أعلاه نظرة عامة على المصطلحين الإحصائيين - اختبارات T المزدوجة واختبارات T غير المقيدة. يساعدنا في الدخول في دراسة تفصيلية حول مفهوم اختبارات T غير المقيدة ويطرح السؤال عن مدى فائدته في مسائل تحديد احتمالية القيمة في العينة وما إذا كانت الفوائد تتخطى العيوب أم لا عندما يتعلق الأمر اختيار تقنية الحساب هذه.

كما يوفر لنا عرضًا لمفهوم اختبارات T المزدوجة ويوضح لنا الحقول والأمثلة المختلفة التي يتم فيها استخدام اختبارات T المزدوجة بشكل مناسب ، والافتراضات التي يجب اتباعها مسبقًا والصيغة التي يمكن استخدامها من أجل الحساب لضمان أهمية التمييز بين وسائل التدابير المتخذة مرتين من نفس الموضوع.