يعد تحليل البيانات أحد أكثر الأمور المطلوبة بعد لأي منظمة. تجمع متطلبات التحليل السرعة والزخم خاصةً إذا كبرت المنظمة على مدى فترة تمتد إلى وحدات وأقسام متعددة.
في أي وقت ، يرغب الكيان في تقييم البيانات لفهم و / أو اتخاذ القرارات المتعلقة بالوحدة بأكملها أو القسم الفرعي. يعد مستودع البيانات و Data Mart أكثر الأدوات المفضلة التي يتم استخدامها في مثل هذه السيناريوهات. يؤدي مستودع البيانات و Data Mart نفس المهمة. ومع ذلك ، فإن تحليل البيانات لديهم اختلافات طفيفة خاصة عندما يتعلق الأمر بالمستخدمين الذين يتم خدمتهم.
مستودع البيانات مقابل داتا مارت
يتمثل الاختلاف بين Data Warehouse و Data Mart في أن Data Warehouse هو إعداد لتحليل البيانات على المستوى التنظيمي العام ، بينما يعد Data Mart مجموعة فرعية من Data Warehouse ويستخدم لتحليل البيانات لمجالات / مستخدمين محددين.
ومع ذلك ، فإن ما ورد أعلاه ليس هو الاختلاف الوحيد. يمكن للمقارنة بين كلا المصطلحين في معلمات معينة أن تلقي الضوء على جوانب دقيقة:
جدول المقارنة بين Data Warehouse و Data Mart (في شكل جدول)
| معلمة المقارنة | مستودع البيانات | مارت البيانات |
|---|---|---|
| المعنى | النظام المستخدم لتخزين واسترجاع وإدارة وإبلاغ وتحليل كميات كبيرة من أي نوع من البيانات | داتا مارت هو نوع فرعي أو مجموعة فرعية من مستودع البيانات |
| هدف | لتحليل البيانات | تستخدم لتحليل البيانات ولكنها مستهدفة أو مصممة لمجموعات أو مستخدمين معينين |
| منظور التنفيذ | مزيد من الوقت بسبب الطبيعة المعقدة والقدرة على التعامل مع البيانات الكبيرة | وقت أقل بسبب التركيز على مناطق محددة فقط |
| موضوع النقاش | لا تركز على أي مجالات أو مواضيع محددة ، يتم استخدامها لكامل الأعمال التجارية ككل | إنه موجه نحو الموضوع ، على سبيل المثال ، تحليل البيانات المتعلقة بقسم الموارد البشرية |
| كمية البيانات | نعم | لا ، لأنها خاصة ببعض المستخدمين |
| المستوى الكلي أو المستوى الجزئي | تستخدم للمؤسسة بأكملها | تركز فقط على مستخدمين معينين ، وبالتالي يمكن اعتبارها مناسبة على المستوى الجزئي |
| أيهما أكثر فائدة؟ | يعتمد على احتياجات محددة ، ولكن يمكن اعتباره بشكل عام أكثر فائدة لأنه يوفر معلومات عن العمل بأكمله (بما في ذلك جميع الأقسام) | يعتمد على احتياجات محددة ، ولكن بشكل عام يمكن اعتباره أقل فائدة لأنه يقيد بعض المجالات / مجموعات المستخدمين |
ما هو مستودع البيانات؟
مستودع البيانات هو النظام المفضل لإدارة البيانات الضخمة. يمكن استدعاء مستودع البيانات كأداة قوية لتحليل البيانات. مستودع البيانات عبارة عن مجموعة معلوماتية تم إعدادها لفحص الكميات الضخمة والضخمة من البيانات والتحقيق فيها وتحليلها والتي يمكن أن تكون إما تاريخية أو حالية.
يعمل مستودع البيانات على فلسفة جمع البيانات من العديد من المصادر أو التطبيقات ، ومعالجتها ، وأخيرًا إجراء التحليل. تساعد هذه العملية في إنشاء العديد من الملخصات والتقارير المخصصة لاتخاذ قرارات الإدارة. تتمثل إحدى الميزات المثيرة للاهتمام في Data Warehouse في أنه لا يتم مسح البيانات المخزنة عند إضافة بيانات جديدة.
يعد مستودع البيانات نعمة للمؤسسة بقدر ما يتعلق الأمر بتحليل البيانات. يتم استخدام مستودع البيانات بشكل أساسي للإبلاغ عن البيانات وضغطها وتحليلها والتحقيق فيها ودمجها وتلخيصها لإصدار الأحكام والقرارات المتعلقة بالبيانات. يحتضن مستودع البيانات تقنيات متطورة لتمكين البحث السريع والتحليل الدقيق.
مستودع البيانات له بعض العيوب التي تمنع مؤسسات معينة من تنفيذ نفس الشيء. تتضمن بعض العيوب الرئيسية تكلفة التنفيذ والصيانة المستمرة. أيضًا ، إذا كانت البيانات المعنية معقدة للغاية وضخمة ، فقد يقلل وقت المعالجة بشكل كبير.
ما هي داتا مارت؟
داتا مارت هو جزء (نوع) من مستودع البيانات. بعبارات بسيطة ، تعد Data Mart طبقة الوصول لبيئة مستودع البيانات ، والتي تُستخدم لتوزيع البيانات على مستخدمين محددين. يمكن اعتبار Data Mart مجموعة فرعية (وأيضًا مجموعة مهمة) من مستودع البيانات.
يعتبر Data Mart موضوعًا أو موجهًا نحو الهدف ، مما يعني أنه مصمم لتلبية احتياجات مجموعات أو أقسام معينة داخل المؤسسة. على سبيل المثال ، قد يكون قسم الموارد البشرية في المنظمة مهتمًا بتحليل بيانات اتجاهات الاستبقاء والاستقالة. في مثل هذه الحالات ، سيساعد سوق البيانات في الحصول على النتائج المطلوبة.
داتا مارت بسيطة وسهلة الإدارة وتأتي بتكلفة أقل. يستخدم Data Mart كميات محدودة من البيانات ويعالج بنفس السرعة. نظرًا لأن Data Mart يركز فقط على مستخدمين / قطاعات معينة ، فمن المفيد تقييم البيانات على المستوى الجزئي أو خطوط أعمال محددة.
داتا مارت لديها بعض أوجه القصور. على سبيل المثال ، يمكن لـ Data Mart سحب البيانات من مصادر محدودة / قليلة فقط ، ويمكنها تخزين كمية محدودة فقط من البيانات ، وسيكون لها قيود معينة على الحجم. أيضًا ، مع نمو المنظمة ، قد يكون هناك ميل لإنشاء عدد كبير جدًا من أسواق البيانات والتي يمكن أن تكون عملية معقدة. لا يمكن اعتبار Data Mart منصة على مستوى المؤسسة لحلول تحليل البيانات.
الاختلافات الرئيسية بين مستودع البيانات و Data Mart
استنتاج
مستودع البيانات و Data Mart متشابهان تمامًا في قدرات إدارة البيانات الخاصة بهما. كلاهما يقدم مجموعات متعددة ولكن متميزة من الفوائد ويأتي مع بعض السلبيات. يخدم مستودع البيانات و Data Mart نفس الغرض (أي تحليل البيانات) لكنهما يخدمان مجموعات مستخدمين مختلفة.
سوف يساعد Data Warehouse على المستوى التنظيمي ، بينما يدعم Data Mart على مستوى الإدارات. لذلك ، من المهم تقييم هذه الجوانب وكذلك الاحتياجات الفردية / التنظيمية / الأقسام قبل اتخاذ قرار بتبني إما مستودع بيانات أو سوق بيانات.
قد يكون الخيار الحكيم هو البدء بمخزن البيانات والانتقال لاحقًا إلى Data Mart إذا كان هناك حاجة لموضوع معين. يُقترح فهم عملي شامل ومشورة خاصة من متخصصي إدارة البيانات لجني الفوائد الكاملة إما من مستودع البيانات أو نشر Data Mart.
أهم نقطة محورية يجب أن تظل دائمًا في منظورها الصحيح هي ما إذا كان النظام المنفذ سيخدم الغرض النهائي للمؤسسة.
