المصطلحات شائعة الاستخدام في عالم التسويق الرقمي وتكنولوجيا المعلومات ، كلا المصطلحين يشتملان على أن البيانات هي أصل أساسي ومرن يحتاج إلى تخزينه وتحليله من أجل تكتيكات العمل وتوليد الأفكار.
هذه هي الأساليب الحديثة التي تستخدمها المنظمات والمؤسسات لتسهيل تفسير البيانات وإمكانية الوصول إليها. لا تتطلب العملية برمتها الدقة فحسب ، بل تتطلب أيضًا المعرفة التقنية والبرامج المطلوبة.
التنقيب في البيانات مقابل تخزين البيانات
يتمثل الاختلاف بين استخراج البيانات وتخزين البيانات في أن استخراج البيانات هو عملية لتحليل البيانات واستخراجها بينما يشير تخزين البيانات إلى عملية تخزين البيانات بالتسلسل بعد استخراجها من المصادر.
لا يُعد التنقيب عن البيانات مفهومًا جديدًا تم اختراعه أو ممارسته في العصر الإلكتروني ، ولكن تم اتباعه في الثلاثينيات من القرن الماضي لفصل البيانات والملفات المفيدة وغير المفيدة لتسهيل الوصول إليها والتطبيق. يعني التنقيب عن البيانات إيجاد مسارات بيانات متماسكة وقابلة للارتباط من الجزء الأكبر لتحليل ردود الفعل ومتطلبات العميل في مجال الأعمال. يعد التنقيب عن البيانات خطوة مهمة في الشركات متعددة الجنسيات والمؤسسات أثناء إدارة المخاطر ، والاتصال بالأزمات ، وتحليل الشركات ، وتقييم الاحتيال وتدابير السلامة أيضًا.
عندما نقول "تخزين البيانات" ، نحصل بشكل طبيعي على فكرة عن المستودع حيث يتم تخزين البيانات وتكديسها بالتتابع بحيث يمكن للمرء بسهولة التقاط أي جزء من البيانات وفقًا للمتطلبات. تخزين البيانات هو الشيء نفسه ، فهو بسيط كما يوحي الاسم. يستخرج مستودع البيانات المعلومات من عدة مصادر مع ضمان جودة البيانات واتساقها وصحتها. يؤدي فصل معالجة التحليلات عن قواعد البيانات الدولية في مستودع البيانات إلى زيادة أداء النظام.
جدول المقارنة بين التنقيب في البيانات وتخزين البيانات
| معلمات المقارنة | بيانات التعدين | تخزين البيانات |
| تعريف | يشير إلى عملية استخراج البيانات ذات الصلة من مجموعة مجمعة من البيانات المخزنة. يتم استخدام التنقيب عن البيانات للتحليل واستراتيجيات الارتجال التي تختارها المنظمة. | إنها عملية تجميع مجموعات البيانات وتسلسلها وتنظيمها في قاعدة بيانات مشتركة واحدة يمكن الوصول إليها. مخزن البيانات هو لدعم الإدارة في اتخاذ القرارات وتنفيذها. |
| الاستخدام والتطبيق | يتم بواسطة رواد الأعمال وأصحاب الأعمال بمساعدة فنيي البيانات. | هذه عملية حاسمة يقوم بها فنيو المعلومات وتجميع البيانات من الفرق الفنية للمؤسسة. |
| هدف | لسهولة تحليل المعلومات والبيانات. | لجعل استخراج البيانات أسهل وأكثر راحة. تم لفرز وتحميل البيانات المهمة في قواعد البيانات. |
| درجة الخسارة | إنها ليست دقيقة دائمًا بنسبة 100 في المائة ويمكن أن تؤدي إلى تسرب البيانات والقرصنة إذا لم يتم القيام بها بشكل صحيح. | يمكن أن تحدث احتمالية عالية لتراكم البيانات غير ذات الصلة وغير المجدية. يمكن أن يكون فقدان البيانات ومحو البيانات مشكلة أيضًا. |
| الفترة الزمنية | يتم تحليل البيانات بانتظام في مراحل صغيرة ، ولكن يمكن أن تختلف أثناء الاتصال بالأزمات. | يتم تحميل البيانات بشكل دوري ويعتبر التكديس ممارسة شائعة لسهولة الوصول إليها أثناء التعدين. |
ما هو التنقيب عن البيانات؟
يعد التنقيب عن البيانات خطوة حاسمة تتبناها الشركات متعددة الجنسيات (MNCs) ومراكز الأعمال والمؤسسات الأخرى لجمع البيانات ، وفهم ردود الفعل ومتطلبات العملاء ، والارتجال ، وكذلك أثناء إدارة المخاطر. استخراج البيانات بكلمات بسيطة هو الإجراء الذي تقوم به كيانات الأعمال جنبًا إلى جنب مع الفنيين لاستخراج المعلومات والبيانات المفيدة من مستودعات البيانات المكدسة والمعلومات مفتوحة المصدر من الويب أيضًا.
إنها عملية دورية تم اتباعها منذ ولادة التجارة. يعد استخراج البيانات عملية بسيطة ولكنها حاسمة حيث أثبتت أنها ضرورية خلال الفترات التي تتطلب فيها المنظمة بيانات لتحليل العوامل المتعلقة بالتجارة ومراجعات آراء العملاء. يمكّن التنقيب عن البيانات أيضًا من اكتشاف أخطاء النظام والقضاء عليها بالإضافة إلى البيانات غير المطلوبة التي تستهلك مساحة قاعدة البيانات.
فيما يلي بعض الميزات والجوانب الهامة لاستخراج البيانات التي تجعلها خطوة مهمة في المنظمة ؛
- يتيح التحليل الآلي للنمط.
- التنبؤ بالنتائج واستخراج البيانات المطلوبة بدون متاعب.
- يركز على المصادر ذات الفئات المماثلة التي يطلبها المستخدم.
- يتم استخراج المعلومات القابلة للتنفيذ لسهولة الإدارة.
- يساعد في الإدارة المالية وهو وسيلة فعالة من حيث التكلفة.
ما هو تخزين البيانات؟
يمكن اعتبار تخزين البيانات كمرحلة سابقة لاستخراج البيانات لأنها تساعد في تعزيز عملية التعدين. تخزين البيانات أو DW هي طريقة يقوم فيها المهندسون بجمع البيانات وإدارتها في قواعد بيانات جماعية. تحتوي قواعد البيانات هذه على معلومات من مصادر متنوعة مع فئات مختلفة من البيانات والتي تشمل التحليلات وتكتيكات الأعمال والاستراتيجيات وما إلى ذلك.
يتم استخدام مستودع البيانات بشكل شائع لدمج وتحليل بيانات الشركة من مصادر مختلفة. خلال هذه العملية ، سيكون أهم عنصر هو المستودع نفسه ، ويُطلق على مستودع البيانات أيضًا اسم DSS (نظام دعم القرار). يتم دائمًا فصل DSS عن قاعدة البيانات الوظيفية والتشغيلية للمؤسسة نظرًا لأن مستودع البيانات أقل من قاعدة بيانات ولكنه أكثر تخصصًا للتحليل والتخزين.
تتكون مستودعات البيانات بشكل أساسي من 3 أنواع بوظائف مميزة لكل منها. الأنواع ووظائفها مذكورة أدناه ؛
- داتا مارت: هي مرحلة فرعية مباشرة من مستودع البيانات ويتم استخدامها في مجالات المبيعات والتسويق الخاصة بالأعمال. يقوم سوق البيانات المستقل والذاتي الأداء بجمع البيانات تلقائيًا من مصادر مثل العملاء والمراجعين.
- مستودع بيانات المؤسسة (EDW): قاعدة بيانات موحدة وملموسة تجمع كل قسم من أقسام المنظمة. إنه جوهر DSS.
- مخزن البيانات التشغيلية (ODS): تتكون من بيانات المستخدم ويتم تحديثها بشكل متكرر. وهي تعمل للموظفين كذلك.
الاختلافات الرئيسية بين التنقيب في البيانات وتخزين البيانات
- يتم استخدام التنقيب في البيانات لتحليل أنماط ومصادر البيانات ، ولكن يتم استخدام تخزين البيانات لتحليل البيانات وتخزينها.
- يعمل التنقيب عن البيانات كعملية استخراج بينما يعمل تخزين البيانات على مبدأ الجمع.
- يمكن لأصحاب المشاريع التجارية جنبًا إلى جنب مع المهندسين إجراء التنقيب عن البيانات ولكن تخزين البيانات يتم بواسطة الفنيين والمهندسين فقط.
- يتم استخراج البيانات يدويًا في الغالب بينما يمكن تخزين البيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي والمرشحات الآلية.
- تتضمن أنواع قليلة من تقنيات التنقيب عن البيانات تحليل التصنيف ، وكشف الشذوذ ، وتحليل المجموعات ، وما إلى ذلك ، في حين أن استخراج البيانات من 3 أنواع ؛ سوق البيانات و EDW و ODS.
استنتاج
يعد التنقيب عن البيانات وتخزين البيانات من أكثر العمليات ممارسة في كل منظمة والتي تهدف إلى الاعتراف العالمي والوطني. كلاهما خطوات لمنع الاحتيال في البيانات وتحسين الإحصائيات التنظيمية والترتيب أيضًا. يتم توفير التعديلات وسجلات المعلومات وتخزينها بواسطة DSS وتستخدم تقنيات التعدين لاستخراج المعلومات والبيانات ذات الصلة وفقًا للمتطلبات.
تعتبر كلتا العمليتين حاسمة وتعمل بشكل متسلسل من أجل الارتقاء وسهولة إدارة المنظمة. لاكتشاف الأنماط المهمة ، تعتمد عملية استخراج البيانات على البيانات التي تم جمعها أثناء مرحلة تخزين البيانات.
