هناك العديد من النماذج الإحصائية في الرياضيات والمواد المختلفة. يتم تقديم نماذج مختلفة بواسطة تقنيات ANOVA و ANCOVA. لديهم نماذج وصيغ فريدة من نوعها لحلول أفضل. كلاهما يستخدم في التحليل الإحصائي والرياضي. ANOVA هو اختبار لوسائل المجموعات الإعلانية التي يؤثر ANCOVA على المقاييس المترية.
ANOVA مقابل ANCOVA
الفرق بين ANOVA و ANCOVA هو عمليتها. ANOVA هي عملية فحص المجموعات من أجل التجانس. ANCOVA هي عملية إزالة التأثير على أكثر من مقياس متري واحد. يستخدم ANOVA في كل من النماذج الخطية وغير الخطية. يستخدم ANCOVA فقط في النموذج الخطي. تختلف السمات داخل المجموعة (WG) في ANOVA باختلاف الفرد. يختلف الانقسام داخل المجموعة (DWG) من فرد إلى العديد من الشعوب.
ANOVA تعني تحليل التباين. أنوفا ليست سوى الإجراءات المقدرة للتحليل الإحصائي. الإحصائي رونالد فيشر هو من أسس ANOVA. باختصار ، إنه الاختلاف بين المجموعات. الهدف الرئيسي من ANOVA هو تحليل الوسائل المختلفة. قانون التباين الكلي هو مفهوم ANOVA ، أي التغيير على وجه الخصوص ، والتباين في سمات المكونات. ANOVA ليس سوى اختبار إحصائي لإيجاد وسائل المساواة والاختلاف.
ANCOVA لتقف على تحليل التغاير. إنه نموذج خطي عام في الإحصاء. أساس ANCOVA هو أن الشيء المعطى للمتغير التابع يساوي المتغير المستقل. يسمى ANCOVA أيضًا بالعلاج. الاهتمام الأساسي لـ ANCOVA هو التحكم في تدفق المتغيرات المستمرة أو المتغيرات المشتركة أو المتغيرات المزعجة. يحلل ANCOVA التباين في الرياضيات.
جدول المقارنة بين ANOVA و ANCOVA
| معلمات المقارنة | أنوفا | ANCOVA |
| تعريف | ANOVA هي عملية تحديد وسائل المجموعات | ANCOVA هي عملية إزالة التأثير على المقياس المتري. |
| عارضات ازياء | يحتوي ANOVA على نماذج خطية وغير خطية. | ANCOVA لديها نموذج خطي فقط. |
| المتغيرات | يحتوي ANOVA على متغيرات فئوية فقط. | يحتوي ANCOVA على متغيرات فئوية ومتغيرات فاصلة. |
| متغير | يتجاهل ANOVA المتغير المشترك. | ANCOVA تعتبر المتغير المشترك. |
| اختلاف BG | ANOVA لها سمة بين المجموعة (BG) | يحتوي ANCOVA على انقسامات بين المجموعة (BG). |
| تباين WG | ANOVA لها سمة داخل المجموعة (WG). | ANCOVA لديها تقسيم داخل المجموعة (WG) |
ما هو أنوفا؟
في القرن العشرين ، كان لتحليل التباين ثماره. يشمل التحليل الفرضية ، والتقسيم ، والمربعات ، وما إلى ذلك ، كما يتضمن أيضًا تقنيات ونماذج تجريبية. في عام 1770 ، كان لابلاس هو الشخص الذي أجرى اختبار الفرضية. تم إنشاء طريقة المربعات الصغرى بواسطة Gauss و Laplace في عام 1800. وبعد ذلك يتم استخدامها في علم الفلك والجيوديسيا. تم معالجة ANOVA باستخدام طرق التربيع الصغرى بواسطة لابلاس في عام 1827. وباستخدام ذلك ، قام بقياس المد والجزر في الغلاف الجوي.
في عام 1918 ، وجد رونالد فيشر مصطلح التباين. أصبحت ANOVA شائعة مع كتاب رونالد فيشر المسمى الأساليب الإحصائية للعاملين في مجال البحث. تم نشره لأول مرة بواسطة جيرزي نيمان. النموذج له علاقة خطية بين المتغير التابع والمتغير المستقل. يستخدم ANOVA بشكل أساسي في العلاقات المعقدة للحصول على حلول أفضل. يحتوي ANOVA على ثلاثة نماذج فئة مختلفة وهي نماذج التأثير الثابت ونماذج التأثير العشوائي ونماذج التأثير المختلط.
يتم تطبيق ANOVA بعدة طرق مختلفة. النموذج الخطي هو أبسط نموذج مستخدم في ANOVA. تحتوي النماذج الخطية على حلول مثالية فقط ، وسوف تعبر غير الخطية مستويات العوامل. سيتم موازنة البيانات من أجل تفسير أفضل ، وستحتاج البيانات غير المتوازنة إلى فهم أفضل. الوحدات التجريبية لها التخصيص العشوائي للمعالجات. قبل التجربة ، يجب الإعلان عن التوزيع العشوائي. الهدف الرئيسي من التخصيص العشوائي هو فرضية العدم.
ما هو ANCOVA؟
يشير ANCOVA إلى تحليل التغاير ويمكن لـ ANCOVA زيادة قدرة القوة الإحصائية. باستخدام هذه الإمكانية ، وجدت الفرق بين المجموعات من خلال إيجاد تباين الخطأ داخل المجموعة. اختبار F هو الأساس لإيجاد الفروق. إنه مفهوم التباين داخل المجموعات المختلفة. يعدل ANCOVA أيضًا الاختلافات الموجودة مسبقًا داخل المجموعات.
المفهوم الرئيسي المثير للجدل في ANCOVA هو لتصحيح الاختلافات الموجودة داخل DV. لكن في هذه الظروف ، من المستحيل أن تساوي التخصيصات العشوائية. تستخدم السيرة الذاتية لضبط القيم في ANCOVA. لكن هذه المتغيرات المشتركة لم تجد تقنيات إحصائية ولا يمكنها مساواة المجموعات. دائمًا ما يرتبط IV إزالة التباين الذي أشارت إليه السيرة الذاتية بـ DV كما يزيل المتغير الكبير من المجموعات التي تؤدي إلى حلول لا معنى لها.
يستخدم ANOVA بشكل أساسي في التحليل المقارن. يجد نتائج مختلفة للاهتمام. يمكن أن تحدد نسبة تباينين الدلالة الإحصائية. لكن النسبة مستقلة عن الملاحظات. لا تتغير المعنى بجمع الثوابت وضربها. تستخدم الوحدات الملاحظات المعبر عنها للتوصل إلى حلول. لتبسيط البيانات ، نقوم دائمًا بطرح الثابت من القيم. يعد ترميز البيانات مثالًا جيدًا على ANCOVA.
الاختلافات الرئيسية بين ANOVA و ANCOVA
استنتاج
يتمتع كل من ANOVA و ANCOVA بتقنية فريدة للتحليل الإحصائي. يمكن أن تعمل ANOVA على كل من النماذج الخطية وغير الخطية. ANCOVA يعمل فقط مع النماذج الخطية. كلاهما لديه العديد من التقنيات والنماذج للحصول على حلول أفضل. سوف تساعد الصيغ في العثور على النتائج بسهولة. يتم إجراء الخوارزميات الأكثر تعقيدًا بواسطة ANOVA. تتوفر العديد من أنواع طرق التحليل في تقنية ANOVA. تقنية ANCOVA لها عدة طرق للافتراضات. تعتبر ANCOVA أيضًا أن تقنيات الطاقة مفيدة للتحليل الرياضي.
