الفرق بين اناكوندا وبايثون (مع الجدول)

حدث تقدمان رئيسيان في مجال علم البيانات والتعلم الآلي. الأول هو تطوير أناكوندا والثاني هو بايثون.

أدى تطوير هذين البرنامجين إلى فهم البيانات بوضوح. تسعى الشركات في هذه الأيام إلى القوى العاملة التي لديها مجموعات المهارات في أي من هذين أو كليهما.

اناكوندا مقابل بايثون

الفرق بين Anaconda و Python هو أن Anaconda هو توزيع لغات برمجة Python و R المستخدمة بشكل أساسي لعلوم البيانات والتعلم الآلي بينما Python هي لغة برمجة عالية المستوى للأغراض العامة تستخدم في علوم البيانات وأغراض التعلم الآلي.

جدول المقارنة بين أناكوندا وبايثون (في شكل جدول)

معلمة المقارنة	اناكوندا	بايثون
تعريف	Anaconda هي منصة علوم بيانات مؤسسية توزع R و Python للتعلم الآلي وعلوم البيانات	Python هي لغة برمجة عالية المستوى للأغراض العامة تُستخدم في التعلم الآلي وعلوم البيانات
فئة	Anaconda ينتمي إلى Data Science Tools	تنتمي Python إلى لغات الكمبيوتر
مدير مجموعة	أناكوندا لديها Conda لديها مدير الحزم	بايثون لها نقطة كمدير للحزم
تطبيقات المستخدم	تم تطوير Anaconda بشكل أساسي لدعم علوم البيانات ومهام التعلم الآلي	لا يتم استخدام Python فقط في علوم البيانات والتعلم الآلي ولكن أيضًا في مجموعة متنوعة من التطبيقات في الأنظمة المضمنة وتطوير الويب وبرامج الشبكات
إدارة الحزم	يسمح مدير الحزمة conda بتثبيت بايثون بالإضافة إلى تبعيات مكتبة غير بايثون.	تسمح حزمة مدير الحزم لكل تبعيات Python بالتثبيت

ما هو اناكوندا؟

Anaconda هي أداة مجانية لعلوم البيانات مفتوحة المصدر تركز على توزيع لغات برمجة R و Python لعلوم البيانات ومهام التعلم الآلي. يهدف Anaconda إلى تبسيط إدارة البيانات ونشرها.

Anaconda هي عبارة عن منصة قوية لعلوم البيانات لعلماء البيانات. مدير الحزم في Anaconda هو Conda الذي يدير إصدارات الحزمة.

Anaconda هي أداة تقدم كل الحزم المطلوبة المشاركة في علم البيانات في وقت واحد. يختار المبرمجون أناكوندا لسهولة استخدامه.

Anaconda مكتوب بلغة Python ، والمعلومات الجديرة بالاهتمام على Conda تختلف عن النقطة في Python ، يقوم مدير الحزم هذا بالتحقق من متطلبات التبعيات وتثبيتها إذا لزم الأمر. الأهم من ذلك ، يتم إعطاء علامات التحذير إذا كانت التبعيات موجودة بالفعل.

تقوم Conda بسرعة بتثبيت التبعيات جنبًا إلى جنب مع التحديثات المتكررة. إنه يسهل الإنشاء والتحميل بسرعة متساوية مع سهولة التبديل بين البيئة.

يعد تثبيت Anaconda أمرًا سهلاً للغاية ويفضل أكثر من غير المبرمجين من علماء البيانات.

تم بناء Anaconda مسبقًا بأكثر من 1500 حزمة علوم بيانات Python أو R. لدى Anaconda أدوات محددة لجمع البيانات باستخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

أناكوندا هي بالفعل أداة تستخدم للتطوير والاختبار والتدريب في نظام واحد. يمكن إدارة الأداة مع أي مشروع حيث يمكن إدارة البيئة بسهولة.

ما هي لغة بايثون؟

بايثون هي لغة عالية المستوى مفسرة؛ لغة البرمجة عالية المستوى الموجهة للكائنات سميت بدلالاتها الديناميكية. هياكل البيانات مدمجة عالية المستوى مع الربط الديناميكي والكتابة مما يجعلها أكثر ملاءمة لتطوير التطبيقات السريع.

تستخدم لغة Python على نطاق واسع في تطوير تطبيقات ومواقع وتطبيقات واجهة المستخدم الرسومية. كما أنه يعتني بالوظائف الأساسية للتطبيق من خلال المراقبة المستمرة وتنفيذ مهام البرمجة الشائعة.

قراءة الكود في Python هي أفضل ميزة للغة. بناء جملة الكود بسيط نسبيًا في بعض الأحيان يمكن استخدام الكلمات الإنجليزية الشائعة كأمر.

تعد Python متعددة الاستخدامات بحيث يمكن للمرء إنشاء تطبيق مخصص دون المبالغة في التعليمات البرمجية: مما يعني عدم كتابة تعليمات برمجية إضافية. هذا يوفر الوقت والجهد من وجهة نظر المبرمج.

Python هي لغة برمجة موثوقة لتطوير تطبيقات البرامج المعقدة والكبيرة. السبب وراء نماذج البرمجة المرنة وميزات اللغة.

يتم استخدام Python على نطاق واسع لأنه مدعوم من قبل معظم أنظمة التشغيل. يمكن تشغيل نفس الكود على منصات متعددة دون إعادة تجميع.

تم تبسيط تطوير البرامج المعقدة باستخدام Python. يمكن استخدامه لتطبيقات سطح المكتب والويب جنبًا إلى جنب مع التطبيقات الرقمية العلمية المعقدة.

تسهل Python تحليل البيانات وبالتالي تستخدم بشكل ملحوظ في علم البيانات وصناعة التعلم الآلي. تساعد ميزات تحليل البيانات في Python في إنشاء حلول مخصصة لبيانات الأخطاء دون قضاء الكثير من الوقت.

الاختلافات الرئيسية بين اناكوندا وبايثون

1. تعد Anaconda و Python اكتشافًا رائعًا لصناعة علوم البيانات. الرئيسية الفرق بين اناكوندا وبايثون هو ، Anaconda هو توزيع للغات برمجة Python و R لعلوم البيانات ومهام التعلم الآلي بينما Python هي لغة برمجة عالية المستوى للأغراض العامة.
2. مدير الحزم في Anaconda يسمى Conda بينما في Python هو pip.
3. Anaconda مكتوب بلغة Python ، ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن Conda هي مدير الحزم لأي برنامج يمكن استخدامه في بيئات النظام الافتراضية ، بينما تسهل النقطة ، حزمة مدير Python التثبيت ، والتدرج ، وكذلك إلغاء تثبيت حزم بيثون فقط.
4. يتم استخدام Anaconda فقط لمهام علوم البيانات والتعلم الآلي ، في حين أن Python هي لغة برمجة تُستخدم أيضًا في إنشاء العديد من تطبيقات الويب وبرمجة الشبكات وتطبيقات سطح المكتب.
5. Anaconda هي أداة لعلوم البيانات مما يعني أنه ليس من الضروري أن يكون الشخص الذي يعمل عليها مبرمجًا. ومع ذلك ، للعمل بلغة برمجة Python ، يجب أن يكون المرء قد تعلم لغة البرمجة تمامًا

استنتاج

من الضروري أن تعمل الشركات على البيانات لتحديد آفاقها. يمكن تطوير العديد من استراتيجيات العمل باستخدام التحليل الذي تم إجراؤه على البيانات. Python و Anaconda هما الأفضل لتسهيل الأمر نفسه.

مجموعة المهارات المطلوبة للعمل على Python أو Anaconda هي نفسها باستثناء معرفة اللغة والأداة. Anaconda هو أفضل أداة في معالجة كمية كبيرة من البيانات للغرض المطلوب. تعد Python متعددة الاستخدامات في إنشاء التطبيقات اللازمة لصناعة علوم البيانات.

على الرغم من وجود العديد من أوجه القصور في التطبيقات العملية لكليهما ، إلا أن التدرج في الإصدارات يستمر في الحدوث في عالم تكنولوجيا المعلومات الذي لا ينتهي.

1. https://www.freecodecamp.org/news/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-16-04-64-bit-6f1c4675ce44/
2. https://www.pythonforbeginners.com/learn-python/what-is-python/