اختبار T هو أداة إحصائية تُستخدم لاختبار الفرضيات لمقارنة متوسط مجموعتين من البيانات المرصودة ومعرفة معدل الاختلاف بينهما.
يقع ضمن نطاق الإحصاء الاستدلالي ، وهو الفرع الذي يهتم بإجراء تنبؤات وتعميمات فيما يتعلق بمجموعة سكانية معينة من خلال التقاط عينة من ذلك السكان.
على عكس اختبار Z ، يجب أن يكون حجم العينة في اختبار T أقل من 30 ، ويجب أن يكون الانحراف المعياري غير معروف.
أصل اختبار T.
تم إجراء اختبار T لأول مرة بواسطة William Sealy Gosset ، خبير إحصاء وكيميائي ومصنع إنكليزي. أثناء عمله في شركة تخمير تُدعى غينيس ، طبق اختبار t لملاحظة الطابع المتسق للشجاع.
في النهاية ، تمت ترقية هذا الاختبار بمضمونه الحالي الذي يشير إلى أي اختبار فرضية تتبع متغيرات البيانات الخاصة به توزيع t (منحنى على شكل جرس ذي ذيول ثقيلة) إذا ثبت أن الفرضية الصفرية دقيقة.
متى يمكن إجراء اختبار T؟
يجب أن يلتزم اختبار T بالشروط التالية للتفسير القياسي والتحقق من الصحة.
أي نوع من اختبار T هو الأنسب؟
يعتمد اختيار نوع اختبار T بشكل أساسي على شيئين:
على أساس طبيعة عينة السكان، يمكن تصنيف اختبار T إلى ثلاثة أنواع.
على أساس نية موصل الاختبار لفحص الاختلاف في اتجاه معين، يمكن تصنيف اختبار T إلى النوعين التاليين.
كيف تجري اختبار T؟
يقيس اختبار T الفرق الحقيقي بين متوسط مجموعتي عينة من خلال استخدام تعني نسبة الاختلاف في مجموعة العينة على الخطأ المعياري المجمع لكلا مجموعتي العينة.
يمكن استخدام الصيغة التالية لإجراء اختبار t من عينتين أو اختبار للطالب:
هنا،
لمعرفة ما إذا كانت قيمة t المحسوبة أكثر من قيمة t المتوقعة بالصدفة ، يتعين على المرء استخدام مخطط قيمة حرجة ومقارنة قيمة t المحسوبة مع قيمة t الحرجة.
إذا كانت قيمة t المحسوبة أعلى بالفعل ، فهذا يعني أن الفرضية الصفرية مرفوضة. وفقًا لذلك ، يمكن للمرء أن يستنتج أن مجموعات العينة مختلفة بالفعل.
ما هي درجة t؟
درجة t أو قيمة t هي رقم يمثل مدى الاختلاف بين متوسط مجموعتين من البيانات المرصودة.
تشير درجة t الأعلى إلى اختلاف مجموعات العينات. في المقابل ، تعني الدرجة t الأصغر وجود أوجه تشابه بين مجموعات العينة.
مزايا اختبار T.
فيما يلي بعض المزايا البارزة لاختبار T:
عيوب اختبار T.
كأداة لاختبار الفرضيات ، يعتبر اختبار T متحفظًا تمامًا. فيما يلي بعض القيود المهمة لاختبار T.
