Z-test هو شكل من أشكال الأداة الإحصائية التي تُستخدم لمعرفة ما إذا كانت وسيلتا التوزيع تختلف حتى مع التباينات المعروفة وحجم العينة الكبير.
إنه شكل من أشكال اختبار الفرضية يستخدم لتقرير ما إذا كنت ستقبل فرضية فارغة أم لا. كاختبار إحصائي ، فهو وحيد المتغير ، ومن المتوقع أن تتبع نتيجة إحصائية الاختبار التوزيع الطبيعي القياسي.
يتم استخدامه فقط عندما يكون هناك انحراف معياري معروف وحجم عينة كبير (ن> 30).
ما هي درجات Z؟
درجات Z أو إحصائيات Z هي أرقام تمثل مدى انحراف نتائج إحصاء الاختبار أعلى أو أسفل متوسط التوزيع.
على سبيل المثال ، تشير درجة Z البالغة +1.45 إلى أن نتيجة إحصاء الاختبار هي 1.45 انحرافًا معياريًا فوق المتوسط. في المقابل ، تشير درجة Z من -1.45 إلى أن الملاحظة قد انحرفت بمقدار 1.45 عن متوسط عدد السكان.
متى يجب إجراء اختبار Z؟
يجب أن تسود الشروط التالية لإجراء اختبار Z.
ومع ذلك ، في حالة عدم معرفة تباين التوزيع ، وكانت بيانات العينة أقل من 30 ، سيثبت اختبار T أنه أكثر ملاءمة من اختبار Z.
كيف تجري اختبار Z؟
يجب اتباع الخطوات التالية لإجراء اختبار Z:
حساب اختبار Z
يمكن استخدام الصيغة التالية لحساب اختبار Z:
مثال
لنفترض أن درجة حاصل الذكاء لفئة معينة هي 113. متوسط معدل الذكاء في الهند هو 100 مع انحراف معياري قدره 15. هل حاصل الذكاء لهذه الفئة أعلى بكثير من متوسط معدل الذكاء؟
الاختبارات التي يمكن استخدامها كاختبارات Z.
فيما يلي بعض الاختبارات المهمة التي يمكن للمرء أن يفكر في إجرائها كاختبارات Z:
مزايا اختبار Z.
فيما يلي بعض المزايا المهمة لاختبار Z.
عيوب اختبار Z.
على الرغم من مزايا اختبار Z ، إلا أنه يعاني من بعض القيود المهمة:
