غالبًا ما تتكون التقنيات الكمية من القياسات لأنه بدون قياسات ، لا يمكن فهم العالم الخارجي. من ناحية أخرى ، تتطلب القياسات أدوات يمكنها توفير كمية. ومع ذلك ، فإن المشكلة في أي من هذه الأدوات هي أنه ليس لديهم ضمان. أي أنها تتميز بعدم اليقين ، وتسمى أيضًا الخطأ.
لتقييم مستوى عدم اليقين في القياس ، يتم أخذ عاملين أساسيين في الاعتبار. الدقة هي واحدة منهم. إنه يختلف عن الدقة ، العامل الآخر في تقييم قياس البيانات بقدر ما يوضح المتأخر مدى قرب أو بعد قياس معين من القيمة القياسية أو المقبولة.
على النقيض من ذلك ، يصف Precision القرب بين قياسين أو قياسين بغض النظر عن مدى قربهما من القيمة المقبولة أو المتوقعة. وبالتالي ، قد تكون القياسات الدقيقة دقيقة وقد لا تكون دقيقة ، أي قريبة من القيمة المقبولة.
فهم الدقة
في الرياضيات والعلوم والهندسة ، تُستخدم الدقة لمعرفة الدقة المطلقة للقياس. وفقًا لذلك ، يتم استخدام عاملين أو قياسات أو أكثر في تجربة لمراقبة اتساق القياس وموثوقيته. وهذا يعني أن الدقة تتفقد عدد المرات التي تكرر فيها عملية أو أداة معينة نفس قيمة القياس.
كما يلي من المناقشة أعلاه ، على عكس الدقة ، التي تراقب صحة القياس ، تقوم شركة Precision بتقييم قابلية تكرار القياس. كلما اقتربت قيمة قياسين أو أكثر ، زادت دقة القياس.
أمثلة على الدقة
لشرح مفهوم الدقة ، يمكن للمرء أن يأخذ مثالاً على قيمة "pi" ، أي 3.142857143. في هذه الحالة:
مثال آخر لشرح الدقة يمكن أن يكون من لعبة كرة السلة. هنا ، إذا قام لاعب بإلقاء الكرة على نفس الجانب من السلة ولكنه أخطأها في كل مرة ، يُقال إن رميته تتمتع بمستوى دقة مرتفع. في هذه الحالة ، قد يكون هدف اللاعب بعيدًا عن السلة. ولكن لأن الكرة تسقط في نفس الاتجاه في كل مرة ، يقال إن رمية اللاعب دقيقة.
قد يصبح مفهوم الدقة أكثر وضوحًا مع مثال لعبة السهام.
مزايا الدقة
من المفيد استخدام أداة قياس دقيقة أكثر من استخدام أداة غير دقيقة ولكنها دقيقة. هذا بسبب:
- الدقة تجعل تعديل الخطأ أكثر وضوحًا.
- تحديد جودة الجهاز أفضل مع الدقة من الدقة.
عيوب الدقة
تتضمن بعض القيود المتأصلة ما يلي:
- لا يمكن للقياسات المتكررة تحسين الدقة.
- لا يمكن تحديد الدقة بتجربة واحدة. عوامل وتحقيقات متعددة مطلوبة لتقييم دقة الأداة.
