الانحراف المعياري والتباين هما من الأفكار العددية الأساسية التي تأخذ أجزاء مهمة في جميع أنحاء المنطقة النقدية ، بما في ذلك مناطق مسك الدفاتر والمسائل المالية والمساهمة.
في وقت نقيس فيه التغييرات المتعلقة بالكثير من المعلومات ، هناك نوعان من الرؤى المرتبطة بقوة محددة مع هذا.
لكي نكون أكثر تحديدًا ، فإن التباين والانحراف المعياري ، وكلاهما يوضح مدى انتشار تقديرات المعرفة ، سيشمل أيضًا مدى قابلية المقارنة للخطوات في حساباتهم.
الفرق مقابل الانحراف المعياري
الفرق بين التباين والانحراف المعياري هو أن الانحراف المعياري ليس سوى الجذر التربيعي لنظرية التباين. يتم استخدام هذين المصطلحين لتحديد مدى انتشار المجموعة المعلوماتية. يعتبر كل من الانحراف المعياري والتباين مقاييس رياضية تؤكد انتشار المعلومات من متوسط القيمة.
جدول المقارنة بين التباين والانحراف المعياري
| معلمات المقارنة | فرق | الانحراف المعياري |
|---|---|---|
| تعريف | يمكن استخدامه لمنح فضائل كثيرة في مفهوم الاستثمار في المحافظ. | عندما يتعلق الأمر بالقسم المالي ، يتم استخدام الانحراف المعياري للأمان وفي السوق. |
| كيف يتم حسابها؟ | يتم أخذ كل قيمة من مجموعة المعلومات وتربيعها ويتم أخذ متوسط هذه القيم التربيعية في الاعتبار. | يتم الحساب بأخذ الجذر التربيعي لقيمة التباين. |
| رمز | سيجما (σ) هو الرمز هنا. | مربع سيجما (σ2) هو رمز الانحراف المعياري. |
| كيف كلاهما جيد التمايز؟ | هنا ، هناك حاجة ماسة إلى التباين فقط في الحسابات الرياضية. | عندما يلزم حساب أي من البيانات بشكل متغير ، يتم استخدام الانحراف المعياري في الغالب. |
| الصيغة العامة | σ2 = ∑ (x - M) 2 / n ، حيث n هو عدد قيم البيانات ، x هي القيمة المحددة و m المتوسط. | σ = √∑ (x - M) 2 / n ، حيث x هي القيمة المحددة للبيانات ، n هو العدد الإجمالي للقيم. من السهل تذكر هذا لأنه مجرد مربع التباين. |
ما هو الفرق؟
يتميز التباين بأنه نسبة عدم الثبات التي تشير إلى مدى انتشار الأفراد من التجمع. يكتشف الدرجة الطبيعية التي يختلف عندها كل تصور عن المتوسط.
في أي وقت ، عندما يكون تغيير مؤشر المعلومات قليلاً ، فإنه يُظهر تقارب المعلومات الذي يركز على المتوسط ، على الرغم من أن التقدير الأكثر بروزًا للاختلاف يشير إلى أن التصورات منتشرة حول متوسط تحليل الأرقام ومن بعضها البعض.
على الرغم من أهمية التغيير من منظور عددي ، إلا أنه لن يمنحك أي بيانات يمكنك الاستفادة منها. على سبيل المثال ، إذا أخذت مثالًا لعدد كبير من الأحمال ، فقد ينتهي بك الأمر بتغيير 9801. قد يتركك ذلك في حيرة من أمره فيما يتعلق بالسبب الذي يجعلك تفكر في الأمر على أي حال. الاستجابة المناسبة هي ، يمكنك الاستفادة من الاختلاف لفرز الانحراف المعياري - نسبة محسّنة بشكل كبير من كيفية توزيع الأحمال الخاصة بك. للحصول على الانحراف المعياري ، خذ الأساس التربيعي لمثال التغيير: √9801 = 99.
سيذكر لك الانحراف المعياري ، جنبًا إلى جنب مع المتوسط ، ما يقيسه معظم الأفراد. على سبيل المثال ، إذا كان المتوسط الخاص بك هو 150 كجم وانحرافك المعياري هو 99 كجم ، فمن الواضح أن معظم الأفراد يزنون ما بين 51 كجم و 249 كجم.
ما هو الانحراف المعياري؟
الجذر التربيعي للتباين هو ما نسميه هنا الانحراف المعياري ويتم تحديده عن طريق فرز التنوع بين كل دليل معلومات يتعلق بالمتوسط. عندما يكون التركيز الرئيسي بعيدًا جدًا عن المتوسط ، يكون هناك انحراف أعلى داخل التاريخ ؛ إذا كانوا أقرب إلى المتوسط ، فهناك انحراف أقل. لذلك كلما زاد توزيع الأرقام ، زاد الانحراف المعياري.
للتأكد من الانحراف المعياري ، قم بتضمين جميع المعلومات التي تركز عليها وتفصلها حسب كمية المعلومات التي تركز عليها.
يعد الانحراف المعياري ذا قيمة إضافية عند النظر إلى انتشار مؤشرين معلومات منفصلين لهما متوسط مماثل. إن المجموعة المعلوماتية ذات الانحراف المعياري الأصغر لها انتشار أصغر للتقديرات حول المتوسط وبالتالي بشكل عام لها صفات أقل أو منخفضة بشكل مشابه.
الشيء الذي يتم اختياره بلا هدف من مؤشر إعلامي يكون انحرافه المعياري منخفضًا لديه إمكانية أعلى من كونه قريبًا من المتوسط من شيء من مؤشر معلومات يكون انحرافه المعياري أعلى.
بالنسبة للجزء الأكبر ، كلما كانت الصفات منتشرة بشكل عام ، كلما زاد الانحراف المعياري. على سبيل المثال ، تصور أننا بحاجة إلى عزل ترتيبين متميزين لنتائج الاختبار من فئة من 30 طالبًا بدائيًا ، حيث أن الاختبار الأساسي له علامات تتراوح من 31٪ إلى 98٪ ، ومرات مختلفة من 82٪ إلى 93٪. بالنظر إلى هذه النتائج ، سيكون الانحراف المعياري أكبر بالنسبة لنتائج الاختبار الأساسي.
الاختلافات الرئيسية بين التباين والانحراف المعياري
استنتاج
هذان المصطلحان الواقعيان الأساسيان ، يلعبان دورًا مهمًا في مجالات مختلفة. يُفضل الانحراف المعياري على المتوسط لأنه يتم توصيله بوحدات مماثلة كتلك الخاصة بالتقديرات بينما يتم توصيل الفرق في الوحدات الأكبر من مؤشر المعلومات المحدد.
الانحراف المعياري والاختلاف هما فكرتان عدديتان متنوعتان يرتبطان ارتباطًا وثيقًا. من المتوقع أن يحدد التذبذب الانحراف المعياري. تساعد هذه الأرقام التجار والمضاربين على تحديد عدم استقرار المشروع ، وبالتالي تسمح لهم بالاستقرار على خيارات التبادل المدروسة.
