عندما يرفض الباحث فرضية العدم التي هي في الواقع صحيحة ويقبل فرضية فارغة خاطئة في الواقع ، تحدث أخطاء من النوع 1 والنوع 2. هناك أربع مواقف من المحتمل أن تنشأ أثناء قبول أو رفض فرضية العدم. من بين هذه الحالات الأربع المحتملة ، اثنان صحيحان. يؤدي العاملان الآخران إلى نتائج غير صحيحة ويعرفان باسم الأخطاء في الإحصائيات.
النوع 1 خطأ مقابل خطأ النوع 2
الفرق بين الخطأ من النوع 1 والنوع 2 هو أن الخطأ من النوع 1 يحدث عندما يرفض الباحث الفرضية الصفرية عندما تكون حقيقة واقعة. على النقيض من ذلك ، يحدث خطأ من النوع 2 عندما يتخذ الباحث قرارًا خاطئًا بقبول فرضية فارغة لأنها خاطئة في الواقع. يُشار إلى معدل الخطأ الذي يمكن أن يحدث في النوع 1 بواسطة alpha. يُشار إلى معدل الخطأ الذي يمكن أن يحدث في النوع 2 بواسطة بيتا.
إن رفض الواقع وقبول الباحث للواقع الزائف هو خطأ من النوع الأول. أحد الأسباب الشائعة لارتكاب أخطاء من النوع الأول هو البحث غير المناسب وحجم العينة. ويسمى أيضًا الخطأ من النوع الأول ، ويعتبر قبول الباحث للواقع الزائف ورفضه للواقع خطأ من النوع الثاني. من المحتمل أن يحدث هذا الخطأ عندما لا يتم تحديد حجم العينة بشكل مناسب. يتم الإشارة إلى معدل هذا الخطأ بواسطة بيتا (حرف يوناني).
جدول المقارنة بين خطأ النوع 1 والنوع 2
| معلمات المقارنة | النوع 1 خطأ | النوع 2 خطأ |
| قرار | هناك رفض للواقع من قبل الباحث. | هناك قبول للواقع من قبل الباحث. |
| الواقع | الوضع دائما صحيح في هذه الحالة. | الوضع خاطئ في هذه الحالة. |
| وتسمى أيضا | الخطأ من النوع الأول. | خطأ من النوع الثاني. |
| حادثة | احتمالية الحدوث هي ألفا. | احتمالية الحدوث بيتا. |
| طريقة التخفيض | إنقاص مستوى ألفا. | زيادة بيتا. |
ما هو خطأ النوع 1؟
تم رفض فرضية العدم من قبل الباحث في خطأ من النوع 1 ، لكنها صحيحة في الواقع. يتم إجراء البحث الذي يشمل مجموعة سكانية معينة لمعرفة ما إذا كانت الفرضية الصفرية صحيحة أم خاطئة. في كثير من الأحيان ، يمكن تفسير هذا البحث الذي يتضمن اختبارًا معينًا بشكل خاطئ ، وهذا يحدث عند حدوث أخطاء.
أحد هذه الأنواع من الأخطاء يسمى خطأ النوع 1. في الخطأ من النوع 1 ، تكون الفرضية الصفرية صحيحة في الواقع ، لكن الباحث يميل إلى رفضها. يشار إلى هذا الخطأ على أنه خطأ ألفا حيث يتم الإشارة إلى احتمال حدوث هذا الخطأ أو تمثيله بواسطة الرمز اليوناني ألفا.
لذلك ، إذا اتخذ الباحث قرارًا صحيحًا بشأن فرضية العدم بعد اختبارها ، فإن احتمالها يكون 1 ناقص ألفا. بكلمات بسيطة ، يمكن القول أن احتمال عدم حدوث خطأ من النوع 1 هو 1 مطروحًا منه احتمال حدوثه (ألفا).
لنأخذ مثالاً على خطأ من النوع 1 ؛ لا يذهب الطالب إلى الكانتين لأنه يعتقد أنه مغلق. انتهى به الأمر إلى هذا القرار بعد إجراء بعض الأبحاث من أصدقائه ، لكن في الواقع ، المقصف مفتوح. في هذه الحالة ، يتخذ الصبي قرارًا برفض فرضية العدم ، وهذا صحيح في الواقع. من حيث الإحصائيات ، يتم التعرف على هذا كخطأ من النوع 1.
ما هو خطأ النوع 2؟
في خطأ من النوع 2 ، يرتكب الباحث خطأ قبول فرضية فارغة. في هذا السيناريو ، يقبل الباحث فرضية العدم بمجرد اكتمال التحقيق ، على الرغم من أنها غير صحيحة في الواقع. يعتبر احتمال حدوث هذا الخطأ ممثلاً برمز يوناني بيتا. ومن ثم ، يُطلق على هذا الخطأ أيضًا اسم خطأ بيتا.
احتمال عدم ارتكاب هذا الخطأ (خطأ من النوع 2) هو 1 مطروحًا منه احتمال حدوثه (تجريبي). هذا ناقص بيتا هو الحال عندما يتخذ الباحث القرار الصحيح ، وهو رفض الفرضية. يتم تناولها كقوة اختبار. يمكن أن يقال على أنه احتمال عدم ارتكاب خطأ من النوع 2.
من أجل تقليل حدوث النوع 2 من الاختبار ، يجب على المرء زيادة قوة الاختبار. يمكن القيام بذلك بسهولة عن طريق زيادة حجم العينة.
لنأخذ مثالاً على خطأ من النوع 2 ؛ يذهب الطالب إلى المقصف لأنه يعتقد أنه مفتوح. انتهى به الأمر إلى هذا القرار بعد إجراء بعض الأبحاث من أصدقائه ، لكن في الواقع ، المقصف مغلق. في هذه الحالة ، يتخذ الصبي قرارًا بقبول فرضية العدم ، وهي في الواقع خاطئة في الواقع. من حيث الإحصائيات ، يتم التعامل مع هذا كخطأ من النوع 2.
الاختلافات الرئيسية بين خطأ النوع 1 والنوع 2
استنتاج
يمكن ارتكاب خطأ من النوع 1 وأخطاء النوع 2 عندما يتخذ الباحث قرارًا خاطئًا بشأن قبول أو رفض فرضية فارغة. يحدث هذان الخطأان بشكل أساسي بسبب البحث غير الصحيح والمسافات الصغيرة بين العينات. إذا كان على المرء أن يعرف أيًا من هذه الأخطاء يؤدي إلى مزيد من الخسارة ، فهو أكثر خطورة ، يحتاج المرء إلى تحليل الفرضية الصفرية.
كانت هناك ادعاءات مختلفة حول حقيقة أن ما هو أسوأ يجب أن يتم ارتكابه بين هذين. تزعم المواقع والكتب المختلفة أن الأخطاء المختلفة تكون أكثر خطورة ، لكن لم تثبت نتائجها.
