تستخدم مصطلحات الحساسية والنوعية في اختبار الفرضيات. قد تختلف أهمية الاثنين اعتمادًا على نوع الدراسة. يجب أن يكون الاختبار المرغوب قادرًا على تقديم نتائج بحساسية بنسبة 100 في المائة وخصوصية بنسبة 100 في المائة. ومع ذلك ، من الناحية العملية ، من الصعب تحقيق ذلك. في معظم الأحيان ، تعد التجارة بين الاثنين أمرًا حيويًا لبناء أساس معقول لاستمرارية نتائج الاختبار على المدى الطويل. نتيجة لذلك ، ينصب التركيز الأساسي على الفرق بين الحساسية والنوعية.
الحساسية مقابل الخصوصية
الفرق بين الحساسية والنوعية هو أن الحساسية تهتم بشكل أساسي بحساب احتمالية الإيجابيات الحقيقية. من ناحية أخرى ، فإن الخصوصية تهتم بشكل أساسي بحساب احتمالية وجود سلبيات حقيقية. هذا هو التمييز الحاسم بين الحساسية والنوعية. ومع ذلك ، من الناحية العملية ، من المستحيل تحقيق الحساسية والنوعية بنسبة 100 في المائة.
الحساسية هي مقياس يحدد احتمالية الإيجابيات الحقيقية. بعبارة أخرى ، تهتم وظيفة الاختبار هذه في المقام الأول بإيجاد أعضاء العينة الذين يكونون إيجابيين حقًا بشأن الخاصية التي يتم اختبارها. في اختبار عملي ، لا يمكن تحقيق حساسية بنسبة 100٪ لأنه يزيل الجزء المرفوض عن طريق الخطأ. ونتيجة لذلك ، فإن الهدف هو تحقيق حساسية عالية للغاية ؛ اختبار حساس للغاية جدير بالثقة للغاية.
الخصوصية هي معلمة تحدد احتمالية وجود سلبيات فعلية. الهدف من هذا القياس هو تحديد أعضاء العينة الذين هم سلبيون حقًا بشأن الخاصية التي يتم اختبارها. علاوة على ذلك ، في الاختبارات الطبية والكيميائية ، فإن الخصوصية ضرورية. في الاختبارات الطبية ، من الأهمية بمكان التأكد من أن الشخص لا يعاني من هذه الحالة أكثر من اكتشاف ما إذا كان مصابًا أم لا.
جدول المقارنة بين الحساسية والخصوصية
| معلمات المقارنة | حساسية | النوعية |
| تعريف | الحساسية هي مقياس يحدد احتمالية نتيجة اختبار إيجابية. | يتم قياس احتمالية العثور على شيء ما على أنه خطأ بالنوعية. |
| 100٪ القيمة | يتم التعرف على كل شخص مصاب بالمرض بشكل صحيح عن طريق اختبار حساسية 100٪. | يتم تحديد كل شخص لا يعاني من هذه الحالة بشكل مناسب عن طريق اختبار خصوصية 100٪. |
| عملية حسابية | الحساسية = رقم الموجب الحقيقي / [لا. الإيجابيات الحقيقية + عدد السلبيات الزائفة] | الخصوصية = عدد السلبيات الحقيقية / [عدد السلبيات الحقيقية + عدد الإيجابية الخاطئة] |
| احتمالا | احتمالية الإيجابيات الفعلية. | احتمال وجود سلبيات فعلية. |
| أمثلة | اختبار حساسية عالية للكشف عن ELISA مثل الإيدز. | اختبار حساسية عالية للكشف عن لطخة غربية تشبه الإيدز. |
ما هي الحساسية؟
إن تكرار تحديد إيجابية المرض بين المرضى يشير إلى الحساسية. في الواقع ، تؤكد الحساسية أن النتائج المعملية مقبولة أثناء اختبار المرضى لحالات معينة أو مرض.
يمكن أن يؤدي اختبار الشخص المريض إلى نتائج إيجابية أو سلبية. الإيجابية الحقيقية هي النتيجة الإيجابية ، بينما السلبية الخاطئة هي نتيجة سلبية. بسبب هذه النتيجة غير المرغوب فيها ، يتم التعرف على الشخص المريض بشكل خاطئ على أنه يتمتع بصحة جيدة. يمكن أن يؤدي اختبار الشخص السليم إلى نتائج إيجابية وسلبية. النتيجة السلبية هي سلبية حقيقية ، في حين أن النتيجة الإيجابية هي نتيجة إيجابية كاذبة في هذه الحالة. نتيجة لهذه النتيجة الجيدة ، يتم تصنيف الشخص السليم بشكل غير صحيح على أنه مريض.
تُستخدم الصيغة التالية لحساب الحساسية (بالنسبة المئوية):
الحساسية = [(TP / TP + FN)] × 100
لا تؤخذ النتائج الإيجابية الكاذبة في الاعتبار عند حساب حساسية الاختبار لأنه يتم استخدام المعلومات من المرضى الذين يعانون من مرض مرتبط بنسبة 100٪. لا يمكن أن ينتج عن الاختبار الذي يحتوي على حساسية بنسبة 100 في المائة نتائج سلبية خاطئة. هذا يعني أن كل مريض يعاني من المرض سيحصل على نتيجة اختبار إيجابية. ستكون جميع النتائج السلبية في اختبار بحساسية 100 في المائة نتائج سلبية حقيقية. نظرًا لأن النتائج السلبية تزيل المرض ، فإن هذا النوع من الاختبارات مثالي للاستخدام كأداة فحص. ومن ناحية أخرى ، يمكن أن تشمل النتائج الإيجابية كلاً من الإيجابيات الحقيقية والخاطئة
ما هي الخصوصية؟
الخصوصية أو السمة المميزة للاختبار الذي يتم إجراؤه هي عدد الأشخاص الذين لا يعانون من الأمراض التي صُمم من أجلها سلبيون (في حالة عدم وجود مرض). يوضح أن الشخص الذي لا يعاني من الشرط موصوف بشكل مناسب في الاختبار.
تُستخدم الصيغة التالية لحساب الخصوصية (كنسبة مئوية):
الخصوصية = [(TN / TN + FP)] × 100
لا توجد نتائج إيجابية كاذبة في اختبار محدد بنسبة 100٪. لذلك ، يكون الاختبار دائمًا سلبيًا في الأشخاص الأصحاء. النتائج الإيجابية عادة ما تكون إيجابية. ومع ذلك ، فإن النتائج عادة ما تتضمن سلبيات خاطئة ، والتي لم يتم أخذها في الاعتبار في التحليل. نظرًا لأن النتائج الإيجابية صحيحة دائمًا ، يتم استخدام اختبار خصوصية 100٪ لتأكيد التشخيص.
يوصى باستخدام اختبار بحساسية 100٪ عندما يكون هناك احتمال لحدوث مشكلة. عدم إصابة المريض بالمرض إذا كانت النتيجة سلبية. إذا كانت النتيجة إيجابية ، فيجب إجراء اختبار محدد بنسبة 100٪. عندما تكون النتيجة سلبية ، تكون نتائج الاختبار السابق خاطئة. ومع ذلك ، سيتأثر الفرد بالمرض إذا كانت النتيجة إيجابية.
الاختلافات الرئيسية بين الحساسية والنوعية
استنتاج
يشار إلى المقاييس الإحصائية لحساسية وخصوصية الاختبار بالحساسية والنوعية ، على التوالي. يتم استخدامها بشكل شائع في المجال الطبي. أي أنهم يحسبون احتمالات أن يكون الشيء إيجابيًا أو سلبيًا بمجرد اختباره. بالإضافة إلى ذلك ، يتم التعبير عن كلاهما كنسب مئوية. علاوة على ذلك ، فإن الوصول إلى حساسية أو خصوصية بنسبة 100٪ يكاد يكون مستحيلاً.
عندما يكون هناك اشتباه في حالة ما ، فمن المثالي استخدام مزيج من الاختبار مع حساسية بنسبة 100 في المائة واختبار بدقة بنسبة 100 في المائة. اختبار ELISA للكشف عن الإيدز لديه حساسية عالية. يتميز اختبار اللطخة الغربية بخصوصية عالية لتشخيص الإيدز.
