في العصر القادم ، يمكن لرجل ينتقل من مكان إلى آخر التحكم في أجهزته الإلكترونية عن بُعد من أي مكان بمساعدة مستشعرات الآلة ، ولتبرير كل هذه الأشياء في المستقبل نحتاج إلى إنترنت الأشياء والذي يسمى إنترنت الأشياء.
أيضًا ، في السنوات العديدة الماضية ، غمر الإنترنت ببيانات ضخمة من وسائل التواصل الاجتماعي ورسائل البريد الإلكتروني والمدفوعات الرقمية وغير ذلك الكثير التي يتم جمعها ومعالجتها وفقًا لمتطلبات الإنترنت ، وتسمى هذه العملية تحليلات البيانات الكبيرة.
بالنسبة لمعظم الأشخاص ، يبدو كلا الأمرين متشابهين ، في المقابل ، يلعبان أدوارًا مختلفة بشكل كبير في إدارة البيانات. للمضي قدمًا ، قمنا بتجميع مجموعة من النقاط حيث يكون لديهم مناطق منفصلة للعمل عليها.
إنترنت الأشياء مقابل البيانات الضخمة
يلعب الاختلاف بين إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة دورًا وظيفيًا حيث تقوم إنترنت الأشياء بتجميع ومعالجة البيانات من مستشعرات الماكينة والأجهزة الإلكترونية الأخرى ، من ناحية أخرى ، تتعامل البيانات الضخمة مع المحتوى المتنوع الذي يخزنه البشر عبر الإنترنت في شكل وسائط. كلاهما لديه بيانات حتمية من مصادر مختلفة.
يُقصد بـ IoT (إنترنت الأشياء) الأجهزة المتصلة عالميًا أو أجهزة الإنترنت التي تدعم جمع البيانات وتبادلها. في لغة Layman ، يُطلق على الجهاز الذي يقوم بتجميع البيانات وتخزينها عبر الإنترنت تسمية IoT أيضًا على أنه مجموعة ضخمة من البيانات الرقمية التي تختلف عن بعضها البعض.
على الرغم من أن البيانات الضخمة تبدو مشابهة لإنترنت الأشياء ، إلا أن المجموعة اليومية من البيانات عبر الإنترنت المتعلقة بالطقس والمدفوعات وسوق الأوراق المالية والصور ومقاطع الفيديو وخرائط GPS والمزيد ، تسمى هذه البيانات الضخمة بشكل بارز البيانات الكبيرة. تتطلب هذه الكمية الهائلة من البيانات تقنيات حديثة للمعالجة التي تتم بمساعدة برنامج تحليلات البيانات الكبيرة.
جدول المقارنة بين إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة
| معلمات المقارنة | IoT (إنترنت الأشياء) | البيانات الكبيرة |
| مفهوم | يتمثل مفهوم إنترنت الأشياء في تصميم آلات ذكية لتبادل الوسطاء البشريين من خلال إنشاء ربط بين الأجهزة. | يتمثل مفهوم البيانات الضخمة في اكتشاف أحدث البيانات أو الأخبار أو المحتوى الذي يساعد في اتخاذ القرار. |
| معلومات الوقت الحقيقي | لاتخاذ قرارات فعالة ، تستخدم إنترنت الأشياء البيانات في الوقت الفعلي لجمع ومعالجة وتحليل. | لا تتم معالجة البيانات الضخمة في الوقت الفعلي. يتم جمع البيانات أولاً ثم تحليلها بعد الفجوة. |
| هدف | الغرض من إنترنت الأشياء هو اكتشاف المشكلات الموجودة في الأصول وتصحيحها. | في تحليلات البيانات الضخمة ، نكتشف السبب الجذري للمشكلة من وفرة البيانات الحالية. |
| مصادر البيانات | تقوم IoT بجمع ومعالجة البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الماكينة والتي يتم تجميعها وضغطها بواسطة أجهزة استشعار مثل مكواة البخار. | معالجة البيانات الضخمة البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الإنسان مثل البريد الإلكتروني ووسائل التواصل الاجتماعي والمزيد عندما يقوم الأشخاص بتحميلها. |
| أساس النتائج | في حالة إنترنت الأشياء ، يجب أن يكون المرء قادرًا على فهم المعلومات التي تم جمعها من خلال مستشعرات الآلة للحصول على المخرجات الصحيحة. | تستخدم تحليلات البيانات الضخمة التنسيقات الإحصائية لتوليد نتائج من كمية هائلة من البيانات. |
ما هو إنترنت الأشياء؟
يشير مصطلح IoT (إنترنت الأشياء) إلى الترابط بين الأجهزة لتتبعها ومراقبتها عن بُعد عبر الإنترنت بمساعدة البيانات الضخمة لتقييم الوضع الحالي للجهاز للتحكم فيه بطريقة آنية. إنه عنصر قوي تضعه آلات الاستشعار وتطلب منه العمل وفقًا لذلك.
إن إنترنت الأشياء يدور حول البيانات والأجهزة والاتصال حيث يتم توصيل جميع الأجهزة رقميًا للأداء والعمل من خلال أمر واحد. يتطلب نموذج تحليلات دقيق للغاية لتوفير مخرجات مطلقة منطقيًا. في حالة نتائج إنترنت الأشياء مهمة جدًا ، حيث يجب أن يكون محددًا فيما يتعلق بجهاز أو جهاز معين.
بغض النظر عن المخرجات الصحيحة ، يجب أن تكون النتائج التي توفرها آلية إنترنت الأشياء قابلة للتفسير على أنها سبب صحة المخرجات. في السنوات القليلة الماضية ، احتلت إنترنت الأشياء مكانًا مهمًا للغاية في حياة الإنسان حيث أن جميع الأشياء المادية في محيطنا بها اتصال مستشعر عبر الإنترنت لتنسيق الأجهزة بطريقة تجعل حياتنا اليومية سلسة وسهلة. تم تضمين هذا العصر الرقمي مع الأجهزة القائمة على إنترنت الأشياء لاستخدامنا المنتظم حيث يؤدي ربط هذه الأجهزة إلى حل العديد من مشاكل الحياة البشرية.
يستخدم الذكاء الاصطناعي المنتشر في الأجهزة والأجهزة الأخرى لنقل البيانات عبر وضع الويب من خلال جمع البيانات ومعالجتها للإخراج الفوري عبر الأمر. من المهم لأتمتة الأعمال التجارية القائمة على الويب ونمو هذه الأعمال الرقمية على مستوى العالم.
ما هي البيانات الضخمة؟
يشير مصطلح البيانات الضخمة إلى دراسة كمية كبيرة من البيانات التي تكون في الغالب غير منظمة من قبل غير منظم هنا ، ونعني البيانات التي ليس لها أي تنسيق أو معايير محددة. يقوم برنامج البيانات هذا بمعالجة وتحليل البيانات من المصادر مثل بوابات الدفع و LinkedIn و Facebook و Twitter وما إلى ذلك.
نظرًا لأن مثل هذا الكم الهائل من البيانات لا يمكن أن يكون مفيدًا لأي شخص حتى يكون في شكل منظم للبحث ، فإن تحليلات البيانات الكبيرة تخزن وتستخرج البيانات لتوفير مخرجات منظمة تساعد الأشخاص على حل مشاكلهم بشكل فعال من حيث التكلفة وبسرعة.
يتم استخدام مخرجات البيانات الضخمة بواسطة إنترنت الأشياء في الوقت الفعلي كمدخل لدراسة أجهزة استشعار الكائنات للأجهزة الإلكترونية. عادةً ما تتم إدارة 3 أنواع من البيانات وتخزينها بأمان بواسطة برنامج البيانات الضخمة غير منظم أو شبه منظم أو منظم. لا يمكن معالجة هذه الأنواع من مجموعات البيانات وتحليلها باستخدام الأنظمة القديمة لإدارة البيانات حيث أن الملفات الضخمة من Excel و PPT وسجل الدردشة وتسجيلات المكالمات ليس من السهل الحصول عليها.
يتم إنتاج التنوع والسرعة المتزايدة للبيانات كل دقيقة بتدفق لا نهاية له ، وهذا الحجم الكبير من البيانات مطلوب من قبل الشركات على مستوى العالم لتوسيع أعمالها التي تتطلب تحليلات البيانات الكبيرة.
الاختلافات الرئيسية بين إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة
استنتاج
عندما يجتمع كلا المصطلحين معًا ، عادةً ما يترك الناس جاهلين لأنهم يعملون معًا بنفس الوظيفة وهذا ليس صحيحًا على الإطلاق ، قد يكمل كل من إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة بعضهما البعض ، لكن كلاهما لديهما واجبات مستقلة لأداء البيانات عبر الإنترنت.
تتولى Big Data Analytics مسؤولية الصناعة من خلال أداء وظيفة تحليلات البيانات التي تساعد صناعة العصر الجديد على فهم السوق وسلوك المستهلك وسيناريوهات النمو لتحقيق نتائج أفضل في الأعمال.
يرى الناس البيانات الضخمة على أنها مجرد اقتصاد للإنترنت ، لكن غالبية البيانات مزودة بجوجل وفيسبوك بكميات كبيرة وكل هذه البيانات التي تنتجها إنترنت الأشياء تستهلكها البيانات الضخمة.
