في الإحصاء العددي ، لغرض وحيد هو مقارنة النظرية الرياضية والتفسير ، يظهر أيضًا مستوى عدم التجانس. عادةً ، يتم حساب إحصائية واحدة على أنها مجموعة البيانات الكاملة ، والمعروفة باسم "المتوسط". ومع ذلك ، لم يتم تحديد طريقة محددة لتحديد تكوين السلسلة. يتطلب ذلك خطوات إضافية لتوضيح كيفية اختلاف الأشياء في المتوسط أو فيما بينها.
نستخدم قياسات التشتت والانحراف لشرح المبادئ التفصيلية للغاية للتحليل الكمي للإحصاءات. التشتت هو مقياس لنطاق التوزيع عبر النقطة المركزية. وبالتالي يقاس عدم التناسق في التوزيع الإحصائي بالانحراف.
التشتت مقابل الانحراف
الفرق بين التشتت والانحراف هو أن التشتت هو مقياس لحساب عدم اليقين في البيانات أو التحليل في ومدى عدم توازن التوزيع عبر الوسيط يتم قياسه عن طريق الانحراف. إنها المصطلحات الأكثر عمومية المستخدمة لوصف مجموعة البيانات التي تشتمل على حجم كبير من البيانات الحسابية في التحليل الرياضي ونظرية الاحتمالات.
التشتت هو مفهوم رياضي يمثل مقياس توزيع القيم المتوقعة لمتغير معين يمكن تحديده من خلال الطيف والتباين والانحراف المعياري للإحصائيات المختلفة. ينطبق التشتت بشكل عام على مجموعة عوائد الاستثمار المحتملة في التمويل والاستثمار. يمكن أيضًا قياس المخاطر الضمنية في ورقة مالية أو محفظة استثمارية معينة.
يشير الانحراف إلى انحراف أو عدم تناسق ، وهو عبارة عن سلسلة من البيانات تختلف عن منحنى الجرس المتماثل أو التوزيع المنتظم. من المفترض أن يكون منحنيًا سواء تم نقل المنحنى إلى اليسار أو اليمين. يمكن تحديد الانحراف كميا على أساس الدرجة التي يختلف بها التوزيع عن المتوسط.
جدول المقارنة بين التشتت والانحراف
| معلمات المقارنة | تشتت | انحراف |
| حدد | التشتت هو مقدار مجموعة القيم أو توزيع متغير عشوائي. يحدد الطيف الذي يمتد أو يمتد التوزيع. | الانحراف هو مقياس لعدم تناسق متغير عشوائي حول متوسط التوزيع الإحصائي. قد تكون سمة الانحراف موجبة أو سلبية ، أو قد تكون غير معروفة. |
| عملية حسابية | يتم تحديد التشتت على أساس متوسط معين. | يتم تحديد الانحراف بناءً على الوسيط والوسيط والوضع. |
| تدابير | تعني مقاييس التشتت الدرجة التي تكون عندها الاختلافات غير منسجمة مع قيمتها الأساسية. | خطوات الانحراف هي الطبيعة غير المتماثلة للتوزيع وانحراف نقاط البيانات إلى اليمين أو اليسار. |
| طلب | يستخدم التشتت في المقام الأول لوصف العلاقة بين مجموعة البيانات وتقييم الدرجة التي تختلف فيها قيم البيانات عن متوسط قيمتها. | يتعامل الانحراف مع جوهر النشر لسلسلة من النتائج. |
| طبيعة سجية | توزيع الأهمية من القيمة الرئيسية | سلسلة متماثلة أو غير متناظرة. |
ما هو التشتت؟
في الرياضيات ، يقيس التشتت كيفية توزيع البيانات ، مما يشير إلى كيفية اختلاف القيم في الحجم داخل مجموعة البيانات. إنها المنطقة التي يتم حولها توزيع التوزيع الإحصائي. يتم تحديد عدم تجانس الكائنات في جمع البيانات حول نقطة المركز على وجه الخصوص. ببساطة ، يتم قياس درجة عدم اليقين حول متوسط القيمة.
تعتبر قياسات التشتت ضرورية لتحديد توزيع البيانات حول قياس الموقع. التباين ، على سبيل المثال ، هو مقياس تشتيت عادي يحدد كيفية انتشار البيانات حول المتوسط. المدى والانحراف المتوسط من مؤشرات التشتت الأخرى.
التشتت هو عجب رقمي يتناول حجم تداول المؤشرات لمتغير معين يمكن تحديده بواسطة قياسات مختلفة من خلال الاستمرارية والتذبذب والانحراف المعياري. يلمح التشتت بشكل شامل إلى نطاق الأرباح المستقبلية من الاهتمام بالمال والمشروع. سيكون هناك بالمثل تقدير الخطر المستنتج في أي محفظة أوراق مالية أو مضاربة.
ما هو الانحراف؟
الانحراف يتعلق بنقطة معينة ، تمثيل لعدم تناسق التوزيع. يمكن أن يحدث توزيع غير متماثل أو قوي غير متماثل أو متماثل. يستخدم الانحراف لحساب قياس عدم التناسق للتوزيع. يُقال أن التوزيع مستطيل في حالة الانحراف الإيجابي ، ويقال أن التوزيع منحرف لليسار عندما يكون الانحراف سالبًا.
يكون التوزيع متماثلًا إذا كان الانحراف سالبًا. يتم استخدام المتوسط والوسيط والأوضاع لحساب الانحراف. استنادًا إلى ما إذا كانت نقاط البيانات منحرفة إلى اليسار أو اليمين ، يمكن أن يكون الانحراف موجبًا أو سالبًا أو غير معروف. على سبيل المثال ، التوزيع المنتظم له انحراف صفري ، في حين أن التوزيع اللوغاريتمي الطبيعي سيكون له درجة معينة من الانحراف الصحيح.
يلمح الانحراف إلى الانحراف أو التفاوت ، وهو سلسلة من المعلومات الفريدة فيما يتعلق بانحناء الجرس أو النقل العادي. يُعتقد أنه منحنٍ سواء تم تحريك الانحناء إلى جانب واحد أو إلى اليمين. يمكن قياس الانحراف بمدى اختلاف التخصيص عن المعتاد.
الاختلافات الرئيسية بين التشتت والانحراف
استنتاج
إنها المصطلحات الأكثر عمومية المستخدمة لوصف مجموعة البيانات التي تشتمل على حجم كبير من البيانات الحسابية في التحليل الرياضي ونظرية الاحتمالات. التشتت هو مقياس لحساب عدم اليقين في البيانات أو التحليل في متوسط تباين البيانات أو حوله. يركز بشكل أساسي على مجموعة حول نقطتها المركزية حول توزيع قيم البيانات.
يمكن حساب المدى ومتوسط الانحراف عن هذه الأشياء بعدة طرق. في جمع البيانات ، يتم قياس عدم التناسق من التوزيع المنتظم ومدى عدم توازن التوزيع عبر الوسيط عن طريق الانحراف.
