تسمى عملية جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها بالإحصاءات. يعد علم تفسير وعرض البيانات التي يتم تحليلها هو الهدف الأساسي للإحصاء.
يتم تطبيق التحليل الإحصائي في العديد من الصناعات والعديد من البلدان. يساعد في تحديد مشكلة مستقبلية مستمرة أو جديدة يمكن إخضاعها.
تشمل الإحصاءات جميع جوانب جمع المعلومات. يمكن أن يكون من خلال الدراسات الاستقصائية ، وعدد السكان ، وبطرق عديدة.
هناك نوعان مهمان من الأساليب الإحصائية المستخدمة على نطاق واسع. أحدهما هو الإحصاء الوصفي والآخر هو الإحصاء الاستدلالي.
يوفر هذان الجمعان معًا الكثير من المزايا في تحديد الاحتياجات المستقبلية. تعتبر الإحصائيات قاعدة للعديد من القرارات المستنيرة التي تتخذها الحكومة أو المنظمة.
تساعد الإحصائيات الوصفية والإحصاءات الاستنتاجية في إنهاء الكثير من القضايا التي يجب معالجتها. أفضل جزء في الإحصاء هو أنه يلبي الاحتياجات المستقبلية.
الإحصاء الوصفي مقابل الإحصاء الاستنتاجي
الفرق بين الإحصاء الوصفي والاستنتاجي هو الطريقة التي ينظر بها إلى البيانات. تصف الإحصاءات الوصفية السكان بينما تأخذ الإحصائيات الاستدلالية عينة من الأشخاص لنمط معين وتعممها مع المجموعة بأكملها.
جدول المقارنة بين الإحصاء الوصفي والاستنتاجي (في شكل جدول)
| معلمة المقارنة | وصفي | استنتاجي |
|---|---|---|
| المعنى / التعريف | الإحصاء الوصفي هو فرع الإحصاء الذي يصف السكان. | الإحصاء الاستنتاجي هو فرع الإحصاء الذي يختتم جميع السكان من خلال دراسة نسبة عينة من الناس في السكان. |
| طبيعة العمل | الإحصاء الوصفي ينظم البيانات ويحللها ويعرضها بطريقة هادفة تمامًا لمزيد من البحث. | تدور الإحصائيات الاستدلالية حول مقارنة البيانات والتنبؤ من البيانات التي تم تحليلها لاستنتاجها. |
| النتيجة النهائية | تقدم الإحصائيات الوصفية الرسوم البيانية والمخططات والجداول أيضًا. | يعطي الإحصاء الاستنتاجي احتمالية حدوث حدث معين يتم استنتاجه من البيانات. |
| الاستخدام الرئيسي | الإحصاء الوصفي يصف موقف الطالب | تشرح الإحصائيات الاستدلالية بوضوح وقوع الحدث في المستقبل بالفرص. |
| الوظيفة الرئيسية | تعطي الإحصائيات الوصفية عادة بيانات يعرفها الجميع. انها فقط تلخصها. | الإحصائيات الاستدلالية تتجاوز البيانات. يعطي استنتاجات حول السكان قيد الدراسة ويساعد في تعلم نسبة السلوك السكاني من الحكمة. |
ما هو الإحصاء الوصفي؟
الإحصاء الوصفي هو فرع الإحصاء الذي يساعد في وصف السكان قيد الدراسة. يتم وصف الخصائص المهمة لمجموعة البيانات كميًا بواسطة الإحصاء الوصفي.
يحدث الوصف من خلال خصائص معينة مثل المتوسط والوسيط والوضع وأيضًا مقاييس التشتت. توفر الإحصائيات الوصفية المعلومات بطريقة مفيدة باستخدام الرسوم البيانية والمخططات والجداول.
تم ذكر البيانات بدقة أيضًا. قد تحتوي المعلومات أيضًا على بعض الرسوم البيانية التي سيتم شرحها في نفس السياق.
تقدم الإحصائيات الوصفية معلومات بسيطة عن العينة في الدراسة. يشكل هذا المرحلة الأولى من تحليل البيانات لتحليل إحصائي ضخم.
تُستخدم الإحصائيات الوصفية على نطاق واسع في عالم الأعمال للحصول على بعض البيانات المفيدة. مجموعة البيانات التي يتم من خلالها إجراء التحليل الإحصائي تجلب الكثير من المعلومات المعروفة بالفعل للجميع ، ولكن يتم تقديمها في تأثير ذي مغزى خلقته إلى موقف معين.
في بعض الأحيان ، قد تحتوي مجموعة البيانات النموذجية على متغيرين إلى ثلاثة متغيرات. في هذه الحالة ، فإن الإحصاء الوصفي ملزم بإعطاء العلاقة بين جميع المتغيرات الثلاثة. هناك بالفعل ثلاثة أنواع من التحليل ؛ التحليل أحادي المتغير وثنائي المتغير ومتعدد المتغيرات.
مجموعة البيانات لها متغير واحد ثم يسمى التحليل أحادي المتغير ، إذا كان يحتوي على متغيرين أو أكثر فسيكون التحليل ثنائي المتغير أو متعدد المتغيرات.
ما هي الإحصاء الاستنتاجي؟
الإحصائيات الاستدلالية هي فرع الإحصاء الذي يختتم بتحليل عينة من مجموعة كاملة من نمط معين. تقوم الإحصائيات الاستدلالية بتعميم حقيقة معينة على المجموعة بأكملها من خلال فحص عينة منها.
يتم الحكم على خصم النتيجة من العينة للمجموعة بأكملها بنفس الطريقة. إنها بالفعل طريقة مناسبة للغاية عندما لا يمكن فحص عدد كبير من الأعداد أو السكان لسبب معين.
يجب أن تكون العينة المختارة بالضبط من الدفعة بأكملها وستنطبق نتيجة العينة مباشرة على الدفعة بأكملها. في الغالب ، تعمل الإحصائيات الاستنتاجية مع نظرية الاحتمالات.
الطرق المستخدمة في الإحصاء الاستدلالي هي تقدير المعلمات واختبار الفرضية. تصبح المقترحات المقدمة من العينة نماذج ويخضع نفس النموذج للمجتمع بأكمله.
نماذج الإحصاء الاستدلالي كثيرة ، فهي تتضمن التوزيع التقريبي لبيانات العينة. لكن جميع النماذج تصل إلى استنتاج واحد محدد لكنها تستخدم في سيناريوهات مختلفة. يمكن استخدام التحليل الاستنتاجي للتحقق مما قد يفكر فيه جميع السكان بشأن الحكومة الجديدة. يمكن أن يحدث هذا بمجرد مراجعة بضعة آلاف من الأشخاص
الاختلافات الرئيسية بين الإحصاء الوصفي والاستنتاجي
- على الرغم من أهمية فرعي الإحصاء على نطاق واسع ، إلا أن هناك اختلافات بينهما. ال الفرق الرئيسي بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستنتاجي هو ، الإحصاء الوصفي يصف السكان بينما تساعد الإحصاءات الاستنتاجية في تعلم السكان من خلال فحص عينة منه. يساعد في الختام من خلال تحليل بيانات عينة من الأشخاص.
- تعتبر الإحصائيات الوصفية رائعة في توفير البيانات بطريقة ذات مغزى من خلال التمثيلات الرسومية والمخططات والجداول بينما تساعد الإحصائيات الاستنتاجية في المقارنة والتنبؤ من البيانات.
- يمكن أن تكون النتيجة النهائية للإحصاءات الوصفية رسمًا بيانيًا أو تمثيلًا رسوميًا ، لكن الإحصاءات الاستنتاجية تقدم احتمالية حدوث حدث معين.
- تساعد الإحصائيات الوصفية في وصف الموقف بينما تشرح الإحصائيات الاستنتاجية فرصة حدوث حدث في المستقبل.
- تعطي الإحصائيات الوصفية البيانات المعروفة بالفعل ، لكن الإحصاءات الاستنتاجية تختتم التعلم عن السكان. هذا في بعض الأحيان يتجاوز الأرقام المتوقعة.
استنتاج
يعد التحليل الإحصائي طريقة مثالية لإيجاد حلول للعديد من المشكلات الحالية والمستقبلية. على الرغم من أن الإحصاءات الوصفية تقدم فقط البيانات المباشرة التي قد تكون معروفة بالفعل. كيف يتم تقديمه يفسح المجال للعديد من استكشافات المعلومات.
يؤدي هذا الاستكشاف إلى ظهور إحصاءات استنتاجية. تعطي الإحصائيات الاستنتاجية استنتاجات رائعة حول الكثير من الحقائق. هذه طريقة أسهل للوصول إلى نتيجة تكون فيها الأرقام المتاحة أكبر من أكبر.
التركيز على وضع الافتراضات في الإحصاء الاستدلالي أمر منطقي أيضًا ، لذا فإن الأخطاء هي مسألة احتمالية. أيهما يستخدم عندما يعرفه الباحثون جيدًا.
- https://repository.upenn.edu/cgi/viewcontent.cgi؟article=1314&context=marketing_papers
- https://journals.library.ualberta.ca/eblip/index.php/EBLIP/article/view/168
- https://psycnet.apa.org/record/1994-98130-000
- https://arxiv.org/abs/1302.2525
