ANOVA و ANOCVA هما طريقتان مختلفتان تستخدمان في الإحصاء لتحليل البيانات أو العينة المعينة إما مع متغير واحد أو أكثر من متغير واحد.
ANOVA مقابل ANOCVA
ال الفرق بين ANOVA و ANOCVA هو أن ANOVA (تحليل التباين) يدرس تباين البيانات الإحصائية للتحليل و ANOCVA (تحليل التباين المشترك) يدرس التباين المشترك للبيانات الإحصائية للتحليل. هذا إذا كنا نستخدم ANOVA ، فنحن بحاجة إلى معرفة تباين البيانات أو العينة ، ومن ناحية أخرى ، إذا كنا نستخدم ANOCVA ، فنحن بحاجة إلى معرفة التباين المشترك في البيانات الإحصائية.
يعتمد اختيار التقنية على البيانات التي تتم دراستها ، أي أنه يعتمد على فئة وطبيعة البيانات.
جدول المقارنة بين ANOVA و ANOCVA
| معلمة المقارنة | أنوفا | أنوكفا |
|---|---|---|
| المعنى | يفحص ANOVA تباين البيانات الإحصائية المحددة. | تفحص ANOCVA التباين المشترك للبيانات لتحليلها. |
| استخدام التغاير | لا تستخدم ANOVA التغاير. | يستخدم ANOCVA التباين المشترك. |
| موثوق | أقل موثوقية مقارنة بـ ANOCVA. | ANOCVA أكثر موثوقية وحيادية مقارنة بـ ANOVA. |
| نموذج | تستخدم ANOVA نماذج خطية وغير خطية. | في حين أن ANOCVA يستخدم فقط نموذج خطي عام. |
| عامل | يتضمن ANOVA المتغيرات الفئوية. | يتضمن ANOCVA المتغيرات الفئوية وكذلك المتغيرات الفاصلة. |
ما هو أنوفا؟
ANOVA تعني "تحليل التباين". إنها تقنية إحصائية تستخدم لتحليل عينة معينة أو بيانات بها متغير واحد أو أكثر. يتم استخدامه لملاحظة الفرق بين متوسط متغيرين أو ثلاثة أو أكثر من المتغيرات الموجودة في العينة.
يمكن استخدامه للنموذج الخطي وكذلك النموذج غير الخطي. يوفر ANOVA اختبارًا إحصائيًا لمعرفة ما إذا كانت وسيلتان أو أكثر من الوسائل السكانية متساوية ، وبالتالي يعمم اختبار t بما يتجاوز وسيلتين. لاستخدام نموذج ANOVA ، نقوم ببساطة بتقسيم الاختلافات داخل المجموعة إلى العلاجات.
إنها تقنية مستخدمة على نطاق واسع وهي أيضًا طريقة شائعة لأنها تتضمن عملًا أقل ويمكن حساب النتائج السريعة باستخدام ANOVA. كما أن فرص الخطأ أقل. يستخدم بشكل عام في قطاعات مثل الزراعة وعلم النفس وما إلى ذلك ، وله نماذج وأنواع مختلفة.
دعونا نلقي نظرة على أنواع ونماذج مختلفة من ANOVA.
أنواع ANOVA-:
فئات نماذج ANOVA-:
ما هو أنوكفا؟
ANOCVA تعني "تحليل التغاير". وهي أيضًا أداة إحصائية تُستخدم لتحليل عينة أو مجموعة عينات لمتغير واحد أو أكثر بناءً على التباين المشترك. يستخدم النموذج الخطي العام ، أي أنه يشير إلى أن المتغير التابع والمتغير المستقل لهما علاقة خطية.
إنه أكثر موثوقية لأنه يستخدم التباين المشترك مما يجعله أكثر قوة من الناحية الإحصائية. يصعب حساب ANOCVA مقارنةً بـ ANOVA.
يمكننا فهمه على أنه ANOVA والانحدار المستخدمان معًا إلى حد ما ، أي أن المتغيرين (التابع والمستقل) مرتبطان ببعضهما البعض في علاقة خطية. أيضًا ، لديهم تجانس يأتي بسبب الانحدار.
علاوة على ذلك ، فإن استخدام ANOCVA والنتائج التي تم الحصول عليها منها يعتمد كليًا على نوع وطبيعة البيانات. بشكل عام ، يتحقق ANOCVA مما إذا كانت الوسائل المختلفة للعينة التي تم تعديلها للاختلافات في المتغيرات المستقلة تختلف في المستويات المختلفة للمتغيرات التابعة.
باختصار ، ANOCVA هو في الواقع نموذج ANOVA.
الاختلافات الرئيسية بين ANOVA و ANOCVA
الأسئلة المتداولة (FAQ) حول ANOVA و ANOCVA
هل ANOVA ثنائي الاتجاه هو ANOVA عاملي؟
لا يعتبر ANOVA ثنائي الاتجاه عمومًا أنوفا عاملي. الفرق الرئيسي بينهما هو:
اتجاهين أنوفا - يساعدنا ANOVA ثنائي الاتجاه على فهم ما إذا كان هناك تفاعل بين المتغيرين المستقلين. إنه ببساطة يضيف متغيرًا مستقلاً واحدًا إلى الانحدار.أنوفا التمثيل - من ناحية أخرى ، يتم استخدام متغير عاملي لتحديد متوسط متغيرين مستقلين أو أكثر. إنه ببساطة يضيف رقمًا واحدًا أو رقمين أو أكثر من المتغيرات المستقلة إلى الانحدار.
ما هي افتراضات ANOVA؟
افتراضات Anova هي:
هل ANOVA حدودي؟
ANOVA هي حدودي ولكن يمكن أن تكون أيضًا غير بارامترية. عندما يتم استخدامها لبيانات الدرجات ، تصبح معلمية وعندما يتم استخدامها لترتيب البيانات أو ترتيبها ، فإنها تصبح غير معلمية.
ماذا تعني القيمة P في ANOVA؟
تمثل القيمة P احتمال ملاحظة نتيجة في اختبار فرضية إحصائية على الأقل متطرفة مثل النتيجة التي تمت ملاحظتها بالفعل.
ما هي الفرضية الصفرية لـ ANOVA؟
توجد فرضيات صفرية مختلفة لـ Anova ذي الاتجاهين الأحادي والثنائي.
ما هو الفرق بين Anova و T-test؟
يتم استخدام كل من اختبار t و ANOVA لتحديد الاختلافات في متوسط عدد المجموعات المختلفة. يتمثل الاختلاف الرئيسي بين Anova و t-test في أن اختبار t يستخدم لفحص الفرق في متوسط مجموعتين فقط. من ناحية أخرى ، يشبه ANOVA إجراء اختبارات t متعددة. يمكنه فحص أكثر من مجموعتين.
استنتاج
كلا الأسلوبين (ANOVA و ANOCVA) مخصصان لتحليل البيانات الإحصائية أو العينة التي تحتوي على متغير واحد أو أكثر. عندما تستخدم ANOVA التباين فقط ، تستخدم ANOCVA التباين المشترك لمعرفة النتائج.
يستخدم ANOVA كلا من النماذج الخطية وغير الخطية للدراسة. من ناحية أخرى ، يستخدم ANOCVA فقط النموذج الخطي العام للدراسة. بالمقارنة مع ANOVA ، فإن ANOCVA أكثر موثوقية وحيادية.
ANOVA لديها عمل حسابي أقل مقارنة بـ ANOCVA ، كما هو الحال في ANOCVA أولاً ، علينا تقسيم الاختلافات في العلاج والمتغير المشترك ثم نحتاج إلى حساب التباين المشترك.
ANOCVA هو نموذج من ANOVA ويتضمن كل من ANOVA والانحدار. على الرغم من أن ANOCVA هي تقنية أكثر قوة من الناحية الإحصائية لأنها تستخدم التباين المشترك وتجمع أيضًا بين ANOCVA والانحدار ، فلا يمكننا استخدامها في كل مرة.
يعتمد اختيار أفضل أسلوب للتحليل والاستنتاج على طبيعة البيانات ونوعها. يمكن أن تعطينا الإحصائيات نتائج فقط ، ويعتمد تفسير النتائج على الأشخاص الذين يستخدمونها.
هناك تقنيات مختلفة في الإحصاء لنفس الغرض وكلها تعطي نتائج مختلفة. لذلك ، فإن اختيار الأسلوب الصحيح هو الأهم للحصول على النتائج الصحيحة والأكثر فائدة.
وبالمثل ، لا يمكننا أن نستنتج أن استخدام ANOCVA يمنحنا أفضل النتائج وأكثرها صحة في كل مرة ، على الرغم من أنها طريقة أكثر قوة وموثوقية. لكن مرة أخرى ، يعتمد الأمر على البيانات والغرض وطبيعة البيانات والعديد من العوامل الأخرى سواء كانت النتائج صحيحة أم لا.
مراجع
- https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0163278703255248
- https://link.springer.com/article/10.1007/BF02294394
- https://eric.ed.gov/؟id=ED222522
