ANOVA و MANOVA هما أساسًا طريقتان إحصائيتان مختلفتان تستخدمان لحساب المتوسط لبيانات معينة. تشير كلمة ANOVA إلى تحليل المتغير ، بينما تشير كلمة MANOVA إلى التحليل متعدد المتغيرات للمتغير.
تتضمن طريقة ANOVA المستخدمة لحساب المتوسط متغيرًا تابعًا واحدًا فقط ، بينما تتضمن طريقة MANOVA المستخدمة لحساب المتوسط متغيرات تابعة متعددة. يتم استخدامه بشكل أساسي لتحديد ما إذا كان هناك أي اختلاف في مجموعات المتغيرات أو إذا كان هناك أكثر من متغير تابع واحد موجود. وهذه هي الطريقة التي تختلف بها عن ANOVA بطريقة واحدة ، والتي تتطلب متغيرًا واحدًا فقط.
أنوفا ضد مانوفا
الفرق بين ANOVA و MANOVA هو أنه لا يوجد سوى متغير واحد أثناء حساب المتوسط من خلال طريقة ANOVA ، ولكن في طريقة MANOVA ، هناك متغيرين مختلفين أو أكثر. يتم استخدام كلتا الطريقتين في دراسة الإحصاء لتحديد متوسط معادلة معينة. تستخدم ANOVA ثلاثة نماذج مختلفة للحساب ، بينما لا توجد مثل هذه النماذج المستخدمة في طريقة MANOVA.
ANOVA تعني تحليل المتغير بينما ترمز Manova لمتغير التحليل متعدد المتغيرات. يتم استخدام كلاهما كطريقة إحصائية لحساب المتوسط ولكن بطريقة مختلفة حيث يتم استخدام ANOVA عند وجود متغير واحد فقط ، ولكن يتم استخدام MANOVA عند وجود أكثر من متغير تابع واحد. عند دراسة الإحصاء ، عندما تتم مقارنة وسيلتين أو أكثر مع بعضهما البعض ، فإن الطريقة المستخدمة للعثور على المتوسط تسمى ANOVA وهي تحليل للمتغيرات.
يتم استخدام طريقة MANOVA التي تعد متغير تحليل متعدد المتغيرات ، كما يقول الاسم ، عندما تكون هناك عدة متغيرات تابعة. تساعد هذه المتغيرات المتعددة في حساب متغيرين أو أكثر من ذلك المتغير التابع. لا تستخدم MANOVA أي نموذج معين لحساب متوسط معادلة معينة كما تفعل ANOVA. في MANOVA ، يتم تحديد Wilk’s Lamba حيث يتم استخدام متغيرات متعددة في وقت واحد في عملية حسابية واحدة ويساعد أيضًا في تحديد الفرق بينهما.
جدول المقارنة بين ANOVA و MANOVA
| معلمات المقارنة | أنوفا | مانوفا |
| اختصار | تحليل المتغير | التحليل متعدد المتغيرات للمتغيرات. |
| الاستخدامات | عندما يكون هناك متغير تابع واحد فقط لحساب المتوسط. | عندما يكون هناك متغيرات متعددة لحساب المتوسط. |
| عدد النماذج | تستخدم ANOVA ثلاثة نماذج مختلفة للحساب. | لا يوجد مثل هذا العدد من النماذج المستخدمة في MANOVA لحساب المتوسط. |
| عزيمة | في ANOVA ، يتم استخدام اختبار F لتحديد أهمية العامل. | في MANOVA ، يتم استخدام اختبار F متعدد المتغيرات ، والذي يسمى Wilk’s Lambda. |
| قيمة F | تحدد مقارنة تباين العامل بتباين الخطأ قيمة F في ANOVA. | تتم مقارنة مصفوفة عامل التباين - التباين المشترك بمصفوفة خطأ التباين - التغاير من أجل الحصول على Lambda من Wilk. |
ما هو أنوفا؟
ANOVA تعني متغير التحليل. عند دراسة الإحصاء ، عندما يكون هناك وسيلتان أو أكثر ، تتم مقارنة وسيلتين مع بعضهما البعض ، ولكن في نفس الوقت ، فإن الطريقة المستخدمة للعثور على المتوسط تسمى ANOVA وهي تحليل للمتغيرات. من أجل معرفة وإقامة العلاقات بين المتغيرات الهامة ، يتم استخدام الطريقة ANOVA. لتحديد ما إذا كان المتوسط المحسوب لمجموعتين أو أكثر متساويًا أم لا ، فإنه يضع اختبارًا. وهذا الاختبار المستخدم على هذا النحو يسمى اختبار t.
لمقارنة الوسائل ، تم إعطاء اسم ANOVA لأنه من أجل تحديد أو إنشاء علاقة بين الوسائل ، تتم مقارنة تلك الفروق بالفعل لتعيين المؤسسة.
لدى ANOVA ثلاثة نماذج مختلفة تُستخدم في جوانب مختلفة لحساب المتوسط. يتم تطبيق نموذج الأثر الثابت عندما يخضع الجسم لمعاملة واحدة أو حتى أكثر من معالجة. يتم تطبيق نموذج التأثير العشوائي عندما لا يكون العلاج المطبق ثابتًا من قبل للموضوع في عدد كبير من السكان. يتم تطبيق نموذج التأثير المختلط عندما يحتوي العلاج على كلتا الطريقتين السابقتين ، والطريقة الثابتة والطريقة المختلطة أيضًا.
ما هو مانوفا؟
MANOVA تعني تباين التحليل متعدد المتغيرات. يتم استخدام طريقة مانوفا في الإحصاء عندما يكون هناك متغيرين أو أكثر من متغيرين لحساب المتوسط. يساعد في إنشاء وتحديد الفرق بين متغيرين أو أكثر من متغيرين تابعين مختلفين. المساعدة التي تقدمها هذه الطريقة هي في وقت واحد بين متغيرين مختلفين.
يتم استخدام طريقة MANOVA التي تعد متغير تحليل متعدد المتغيرات ، كما يقول الاسم ، عندما تكون هناك عدة متغيرات تابعة. تساعد هذه المتغيرات المتعددة في حساب متغيرين أو أكثر من ذلك المتغير التابع. في MANOVA ، يتم استخدام اختبار F متعدد المتغيرات ، والذي يسمى Wilk’s Lambda. تتم مقارنة مصفوفة عامل التباين - التباين المشترك بمصفوفة خطأ التباين - التغاير من أجل الحصول على Lambda من Wilk.
الاختلافات الرئيسية بين ANOVA و MANOVA
استنتاج
من المناقشة حتى الآن ، يجب أن نستنتج أن ANOVA و MANOVA هما أساسًا طريقتان إحصائيتان مختلفتان تستخدمان لحساب المتوسط لبيانات معينة. تشير كلمة ANOVA إلى تحليل المتغير ، بينما تشير كلمة MANOVA إلى التحليل متعدد المتغيرات للمتغير.
تتضمن طريقة ANOVA المستخدمة لحساب المتوسط متغيرًا تابعًا واحدًا فقط ، بينما تتضمن طريقة MANOVA المستخدمة لحساب المتوسط متغيرات تابعة متعددة. يتم استخدامه بشكل أساسي لتحديد ما إذا كان هناك أي اختلاف في مجموعات المتغيرات أو إذا كان هناك أكثر من متغير تابع واحد موجود. وهذه هي الطريقة التي تختلف بها عن ANOVA بطريقة واحدة ، والتي تتطلب متغيرًا واحدًا فقط.
يحتوي ANOVA على ثلاثة نماذج مختلفة تُستخدم في جوانب مختلفة لحساب المتوسط. يتم تطبيق نموذج التأثير الثابت عندما يتعرض الجسم لمعاملة واحدة أو حتى أكثر من معالجة. يتم تطبيق نموذج التأثير العشوائي عندما لا يكون العلاج المطبق ثابتًا من قبل للموضوع في عدد كبير من السكان. يتم تطبيق نموذج التأثير المختلط عندما يحتوي العلاج على كلتا الطريقتين السابقتين ، والطريقة الثابتة والطريقة المختلطة أيضًا.
