النماذج الإحصائية هي مزيج من التخمينات المختلفة التي تم إجراؤها من خلال جمع البيانات والتنبؤ بالمعلومات بناءً عليها. يلعبون دورًا حاسمًا في شيء بسيط مثل الحياة اليومية للشخص. ANCOVA و ANOVA هما نموذجان إحصائيان يستخدمهما المحللون وعلماء الرياضيات في جميع أنحاء العالم.
ANCOVA مقابل ANOVA
يتمثل الاختلاف بين ANCOVA و ANOVA في أن ANCOVA هي عملية القضاء على تأثير المتغيرات المقاسة المترية من المتغيرات التابعة قبل تنفيذ مشروع بحثي. وفي الوقت نفسه ، ANOVA هي طريقة مستخدمة للتحقق من الاختلاف بين وسائل مجموعات البيانات المختلفة لغرض التوحيد.
ANCOVA هي اختصار لـ "تحليل التغاير". سبب استخدام هذه الطريقة هو تقييم ما إذا كانت وسائل المتغير التابع موحدة عبر مستويات المتغيرات المستقلة الفئوية. يتم ذلك أثناء التحكم في التأثيرات التي تحدثها المتغيرات المستمرة غير المهمة. هذا النوع من النماذج وظيفي في النماذج الخطية العامة.
ANOVA هي اختصار لـ "تحليل التباين". هذه أداة تحليل توفر تقنية لفحص وتحليل الفرق بين وسائل مجموعات البيانات المختلفة. بعبارات بسيطة ، إنها طريقة لمعرفة ما إذا كانت نتائج الاستطلاع أو التجربة جديرة بالملاحظة. يمكن أن يكون هذا النوع من النماذج وظيفيًا في النماذج الخطية وغير الخطية.
جدول المقارنة بين ANCOVA و ANOVA
| معلمات المقارنة | ANCOVA | أنوفا |
| المعنى | تقوم ANCOVA بتقييم وجود متوسط موحد عبر مجموعات مختلفة من المتغيرات. | يحلل ANOVA الفرق بين وسائل مجموعات البيانات المختلفة. |
| اختصار | ANCOVA هي اختصار لـ "تحليل التغاير". | ANOVA هي اختصار لـ "تحليل التباين". |
| المهام | يستخدم ANCOVA فقط في النماذج الخطية العامة. | يتم استخدام ANOVA في النماذج الخطية وغير الخطية. |
| الادراج | يتضمن ANCOVA المتغيرات الفاصلة وكذلك المتغيرات الفاصلة. | يتضمن ANOVA فقط المتغيرات الفئوية. |
| متغير | يُنظر دائمًا إلى المتغير المشترك في حالة استخدام ANCOVA. | لا يتم اعتبار المتغير المشترك في حالة استخدام ANOVA. |
| طبيعة سجية | يعد ANCOVA أكثر قوة مقارنةً بالأخير. | ANOVA ليست قوية ولديها فرص متحيزة. |
| تباين WG | يقسم ANCOVA تباين WG إلى اختلافات متغيرة وفردية. | تقوم ANOVA بتعيين تباين WG للاختلافات الفردية. |
| اختلاف BG | يقسّم ANCOVA تغيرات نسبة السكر في الدم إلى متغير مشترك وعلاج. | يحدد ANOVA اختلاف BG للعلاج. |
ما هو ANCOVA؟
ANCOVA ، أو تحليل التغاير ، هو أسلوب لفحص ما إذا كانت وسائل المتغيرات التابعة موحدة عبر مستويات المتغيرات المستقلة الفئوية. تسمى هذه المتغيرات المستقلة أيضًا "العلاج". علاوة على ذلك ، فإنه يتحكم في تأثيرات المتغيرات المستمرة الأخرى التي ليست بنفس الأهمية. تسمى هذه المتغيرات أيضًا "المتغيرات المشتركة".
يتم استخدام ANCOVA للنماذج الخطية العامة فقط. يمزج هذا النوع من النماذج تحليل التباين مع الانحدار. يمكن أن يعمل النموذج كطريقة لزيادة القوة الإحصائية عن طريق خفض تباين الخطأ الذي يقع داخل المجموعات. علاوة على ذلك ، يمكنه أيضًا معايرة الاختلافات الموجودة بالفعل في المجموعات السليمة.
أثناء استخدام ANCOVA ، هناك 5 افتراضات أساسية يتم إجراؤها. وتشمل هذه الانحدار الخطي ، وتجانس تباينات الخطأ ، واستقلالية شروط الخطأ ، والظروف الطبيعية لشروط الخطأ ، وتجانس منحدرات الانحدار. تؤثر هذه الافتراضات أيضًا على تفسير النتائج. علاوة على ذلك ، من المفترض أيضًا أن يكون ميل المتغيرات المشتركة متساويًا في جميع المجموعات التي تحتوي على علاجات.
عند فحص النتائج ، هناك تأثير رئيسي مهم إذا كان هناك اختلاف ملحوظ بين مستويات متغير مستقل واحد. هذا عندما يتم تجاهل جميع العوامل الأخرى.
ما هو أنوفا؟
ANOVA ، أو تحليل التباين ، هي طريقة تُستخدم لتقييم الفرق بين وسائل مجموعات البيانات المختلفة. إنها أداة إحصائية تقسم التباين الكلي المرصود الذي يمكن رؤيته داخل البيانات. غالبًا ما يتم تعيين هذه البيانات إلى جزأين - عوامل عشوائية وعوامل منهجية.
بعبارات بسيطة ، ANOVA هي الخطوة الأولى نحو تحليل النتائج التي تمتلكها العوامل المختلفة على مجموعة معينة من البيانات. عند الانتهاء من الاختبار أو البحث ، يقوم المحلل بإجراء المزيد من الاختبارات على العوامل التي تستسلم لعدم تناسق مجموعة البيانات. تُستخدم نتائج اختبار ANOVA في اختبار f لإنشاء بيانات إضافية تتكيف مع نماذج الانحدار المقترحة.
وظيفة أخرى لـ ANOVA هي مقارنة مجموعتين أو أكثر في وقت واحد بغرض تحديد ما إذا كانت لديهم علاقة. تمهد نتيجة الصيغة طريقة لتحليل مجموعات البيانات المختلفة لتحديد التباين الموجود داخل العينات أو بينها. إذا لم يتم العثور على فرق ، يطلق عليه فرضية العدم.
ANOVA من نوعين رئيسيين - طريقة واحدة وطريقتان. تعتمد هذه على عدد المتغيرات الموجودة في نتيجة اختبار التباين.
الاختلافات الرئيسية بين ANCOVA و ANOVA
- تقوم ANCOVA بتقييم وجود متوسط موحد عبر مجموعات مختلفة من المتغيرات بينما تحلل ANOVA الفرق بين وسائل مجموعات البيانات المختلفة.
- ANCOVA اختصار لـ "تحليل التباين" بينما ANOVA اختصار لـ "تحليل التباين".
- يتم استخدام ANCOVA فقط في النماذج الخطية العامة بينما يتم استخدام ANOVA في النماذج الخطية وغير الخطية.
- يتضمن ANCOVA المتغيرات الفاصلة وكذلك المتغيرات الفاصلة بينما يتضمن ANOVA فقط المتغيرات الفئوية.
- تعتبر ANCOVA دائمًا المتغير المشترك بينما تتجاهله ANOVA.
- ANCOVA أكثر قوة وحيادية مقارنةً بـ ANOVA.
استنتاج
ANCOVA و ANOVA هما مصطلحان شائعان جدًا في عالم الإحصاء. هذه نماذج إحصائية لها اسم مشابه ولكنها مفاهيم مختلفة. السمة المميزة الرئيسية بين الاثنين هي أن ANCOVA تعمل فقط في النماذج الخطية العامة بينما تعمل ANOVA في النماذج الخطية وغير الخطية.
