الفرق بين الذكاء الاصطناعي والشبكة العصبية (مع الجدول)

يعد علم الكمبيوتر مجالًا واسعًا بمفاهيم جديدة تظهر بشكل متكرر ، وهذا أيضًا بوتيرة سريعة. الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية هما مفهومان من هذا القبيل في مجال علوم الكمبيوتر. صحيح أنهما مرتبطان ببعضهما البعض في بعض النواحي. ومع ذلك ، يجب عدم الخلط بينهما على أنهما نفس الشيء.

الذكاء الاصطناعي مقابل الشبكة العصبية

يتمثل الاختلاف بين الذكاء الاصطناعي والشبكة العصبية في أن الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي هو فرع كامل من علوم الكمبيوتر يعمل على دراسة وإنشاء آلات ذكية تمتلك ذكائها الخاص بينما تشير الشبكة العصبية إلى نظام من العقد الاصطناعية التي تتكون في تماسك بأدمغة حيوانات حقيقية لتقليد ذكائها إلى حد ما.

يشير الذكاء الاصطناعي ، بالمعنى الضيق ، إلى الذكاء الذي تمتلكه الآلات وتعرضه. يفعلون ذلك من خلال إدراك وتقييم محيطهم. كما أنهم يتخذون إجراءات بناءً على هذه الاستنتاجات بطريقة تزيد من فرص تحقيق هدف معين. هذا المفهوم متجذر إلى حد كبير في الشبكات العصبية الاصطناعية.

تشير الشبكة العصبية إلى نظام شبكة كامل يتكون من العقد أو الخلايا العصبية الاصطناعية. إنه يحاكي الطريقة التي تعمل بها الخلايا العصبية في دماغ الحيوان. عند القيام بذلك ، يمكن لهذه الشبكة العصبية تنفيذ وظائف مثل التصنيف والتصنيف والتعرف على الأنماط ومعالجة اللغة والتعرف على الكيانات المسماة وغير ذلك الكثير. هذا يساعد في حل الكثير من مشاكل الذكاء الاصطناعي.

جدول المقارنة بين الذكاء الاصطناعي والشبكة العصبية

معلمات المقارنة	منظمة العفو الدولية	الشبكة العصبية
المعنى	إنها طبقة من الشبكات العصبية التي تمتلكها الأجهزة الذكية.	إنه نظام من العقد الاصطناعية التي تُستخدم معًا في انسجام مع دماغ حيوان.
طبيعة سجية	إنه يشير إلى الآلات التي تمتلك ذكائها الخاص.	إنه يحاكي الذكاء الذي يمتلكه دماغ الحيوان.
الاعتماد	وهي تعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية.	لا تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
التطبيقات	يتم استخدامه في التعلم الآلي ، والرؤية الآلية ، والتفكير المعرفي ، والتشخيص السريري ، وغير ذلك الكثير.	يتم استخدامه للتصنيف ، والتصنيف ، والتعرف على الأنماط ، ومعالجة اللغة ، والتعرف على الكيانات المسماة ، وأكثر من ذلك بكثير.
تمرين	يمكن تدريبه بسرعة كبيرة.	يستغرق تدريب الشبكات العصبية مدة أطول نسبيًا.
أداء	يظهر أداء عالي جدا.	يظهر الأداء المنخفض.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي ، وفقًا لتعريف واسع ، هو أي نظام قادر على إدراك بيئته وتحليلها. علاوة على ذلك ، يجب أن تكون قادرة على اتخاذ إجراءات بناءً على الاستنتاجات السابقة. يجب أن يتم ذلك بطريقة تزيد من فرص تحقيق هدف معين. تأسست هذه التكنولوجيا في عام 1956 ، وبعد ذلك أصبحت تخصصًا أكاديميًا.

يعمل الذكاء الاصطناعي في العديد من الأجهزة الذكية التي تمتلك ذكائها الخاص. شكل التكنولوجيا موجود في العديد من محركات البحث على الويب ، والسيارات ذاتية القيادة ، وأنظمة التوصية ، والأنظمة التي تفهم كلام الإنسان ، وأنظمة الألعاب الإستراتيجية وحتى أنظمة صنع القرار الآلية.

يعتمد هذا الشكل من الذكاء بشكل كبير على الشبكات العصبية الاصطناعية. تُستخدم القدرات المعرفية لدماغ الحيوان كأساس لهذه الآلات الذكية للحصول على ذكائها الخاص. يمكن تطبيق هذا الذكاء أيضًا على العديد من المهام. يشمل بعضها التعلم الآلي ، والرؤية الآلية ، والتفكير المعرفي ، والتشخيص السريري ، وغير ذلك الكثير.

يعد الذكاء الاصطناعي أحد أكثر التقنيات تقدمًا في الوقت الحالي. بالمقارنة مع تقنيات التعلم الأخرى ، فهي واحدة من أسرع التقنيات تدريبًا. علاوة على ذلك ، فإن الأداء الذي يعرضه هو الأكثر فعالية وكفاءة. ومع ذلك ، هناك العديد من القوانين واللوائح التي تنظم استخدامها في جميع أنحاء العالم.

ما هي الشبكة العصبية؟

الشبكة العصبية هي نظام كامل من الخلايا العصبية الاصطناعية التي تحاكي ذكاء دماغ الحيوان ، بما في ذلك البشر. تم وضع قاعدته النظرية لأول مرة في عام 1873 ، وبعد ذلك أجريت دراسات مختلفة حول مفهومه. الآلية الكاملة للذكاء الاصطناعي لها جذورها الشبكات العصبية.

تتكون هذه التقنية من مجموعات من الخلايا العصبية المرتبطة وظيفيًا ببعضها البعض. قد يتم توصيل خلية عصبية واحدة بالعديد من الخلايا العصبية الأخرى التي تشكل معًا شبكة واسعة النطاق. إنهم يعملون في تناسق مع كيفية عرض الدماغ الحقيقي لقدراته المعرفية. نتيجة لهذا ، فقد ألهمت العديد من تصميمات النمذجة المعرفية.

يمكن استخدام الشبكات العصبية لمجموعة متنوعة من التطبيقات. يشمل بعضها التعرف على الأنماط ، والتعرف على التسلسل ، وتصفية البريد الإلكتروني العشوائي ، واستخراج البيانات ، والتشخيص الطبي ، واللعب الاستراتيجي ، وحتى اتخاذ القرار. بفضل هذه القدرات ، تم اعتماد هذه التكنولوجيا في العديد من الأجهزة في جميع أنحاء العالم.

ومع ذلك ، هناك قيود معينة على الشبكات العصبية مقارنةً بالذكاء الاصطناعي. يستغرق تدريب هذه الشبكة مدة أطول بكثير حتى تتمكن من أداء الوظائف. علاوة على ذلك ، بالمقارنة مع السابق ، فهي ليست فعالة في أدائها. ومع ذلك ، تمر الشبكة بالعديد من التحسينات باستمرار ، لجعلها نظامًا من الطراز الأول.

الاختلافات الرئيسية بين الذكاء الاصطناعي والشبكة العصبية

1. الذكاء الاصطناعي عبارة عن طبقة من الشبكات العصبية التي تمتلكها الأجهزة الذكية ، في حين أن الشبكة العصبية هي نظام من العقد الاصطناعية التي تُستخدم معًا في تماسك مع دماغ حيوان.
2. يشير الذكاء الاصطناعي إلى الآلات التي تمتلك ذكائها الخاص بينما تحاكي الشبكة العصبية الذكاء الذي يمتلكه دماغ الحيوان.
3. يعتمد الذكاء الاصطناعي على الشبكات العصبية الاصطناعية بينما لا تعتمد الشبكة العصبية على الذكاء الاصطناعي.
4. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في التعلم الآلي ، ورؤية الآلة ، والاستدلال المعرفي ، والتشخيص السريري ، وأكثر من ذلك بكثير ، بينما تُستخدم الشبكة العصبية في التصنيف ، والتصنيف ، والتعرف على الأنماط ، ومعالجة اللغة ، والتعرف على الكيانات المسماة ، وأكثر من ذلك بكثير.
5. يمكن تدريب الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة بينما تستغرق الشبكة العصبية مدة أطول نسبيًا للتدريب.
6. يُظهر الذكاء الاصطناعي أداءً عالياً للغاية بينما تظهر الشبكة العصبية أداءً منخفضًا.

استنتاج

الذكاء الاصطناعي والشبكات العصبية مرتبطان إلى حد ما. في جذوره ، الذكاء الاصطناعي مستوحى إلى حد كبير من الشبكات العصبية ، بل إنه استخدم بعض وظائفه في تصميمه الخاص. ومع ذلك ، هناك العديد من الاختلافات بين الاثنين. أولاً ، يعد الذكاء الاصطناعي أكثر تقدمًا ، وأسهل تدريبًا ، بل إنه يعرض أداءً أعلى.

عندما يتعلق الأمر بمعناها ، فإن الذكاء الاصطناعي هو ذكاء تمتلكه الآلات الذكية ، وهو خاص بها. من ناحية أخرى ، تتكون الشبكة العصبية وفقًا لكيفية عمل دماغ الحيوان. هذا يعني أن الذكاء الذي تمتلكه ليس ذكاءً خاصًا به على الإطلاق.

مراجع